魔爪文学

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第71章 碳基芯片（第2页）

然后是量子计算机，

这算是一个最具有想象空间的研究方向。

量子计算机对比经典计算机，运算速度上是不止一个量级的提升。

但量子计算机同样有天然的缺点。

就是普适性不够，在面对一些特定问题时，量子计算机的解析运算速度极快，

但面对一些经典问题时，量子计算机又不再具备太大的优势了。

对于这个方向的研究，信息去噪研究所在秦裕的主导下，也投入了部分研究资源。

不过光对量子计算机方向进行研究，显然是不够的。

即便最终产出一些研究成果，可能也只能作为算力技术，另一种普及算力装置的补充。

所以，

再然后就是碳基芯片的研究方向了。

这是一个没有太多‘新意’的研究方向，

早在一两百年前，学界就已经有相关研究团队在从事相关领域的研究。

对比硅基芯片，碳基芯片的优势是明显的。

从物理上，就决定了同制程下，碳基芯片的性能能够超出硅基芯片不止一个量级。

也就意

;味着碳基芯片的性能上限，要高出硅基芯片许多。

只是在碳基芯片的研制上，本身也存在不少难题。

其中一些关键性难题，已经困住了学界超过百年的时间。

此外，在过往，关于碳基芯片还有一个生产环节的问题，

即产业基础远不如硅基芯片成熟，建设硅基芯片产业的成本过高。

不过，

在目前的这个智能时代，构建一个新的碳基芯片工业产业群，

显然不是一个问题。

智能时代暴增的生产力，能够轻而易举覆盖这个成本问题。

而碳基芯片研制上本身的难题，

信息去噪研究所则是在秦裕的带领下，逐渐尝试攻关着。

而除了这三个方向之外，

得益于负熵研究院在生物领域，生命科学领域得天独厚的优势，

信息去噪所，在算力技术的研究上，

还出现了一个有点‘邪门’的方向——生物计算机。

不考虑其他的，

单从能够带来的算力增长上，

这个研究方向也同样有相当的想象空间，

就如同人脑，

人脑内的信息传递速度，是远远比不过计算机的，

但是，深入到微观层面，人脑的复杂度远远超过计算机。

理论上来说，

这种‘湿件’算力装置，可能更加适合孕育强人工智能的诞生。

只不过，对这个‘邪门’方向的研究，

目前信息去噪所，也就处于原理摸索阶段，

距离真正弄出来一个‘湿件’差距还是有些远的。

就这么，

在同时对多个研究方向的投入和努力下，

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