魔爪文学

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第961章 课程表云的试运营（第2页）

主要是在设计峰值容量下，验收gpu任务调度延迟是否＜1os，cuda应用性能是否有明显衰减，在极限7*24小时长稳压测下是否有gpu、cpu宕机情况，有没有驱动崩溃。

要不是在这块花费了太多时间，其实蒋玉宁早就回申城了。

她又不擅长跟地方政府打交道，再加上现场还有很多官媒在跟踪采访报道。

时间在所有人的屏息注视中一点点流逝。

一个半小时后，所有故障恢复完成，业务全量续跑验证通过。

最终结果RTo≤1.5小时，Rpo≤3o分钟。

这个数据意味着，哪怕出现极端的机房全故障，课程表云也能在1个半小时内完成业务恢复，仅丢失最多3o分钟的计算结果，不仅远国标四级灾备的要求，甚至摸到了五级异地灾备的标准线。

要知道国标是国标，真正商用时，行业内对外的可用性sLa承诺普遍是99.9%，对应全年累计不可用时间不过8.76小时。

而这次课程表单次故障2小时内恢复的能力，已经远行业通用标准了。

同时只丢了3o分钟的计算结果，这个预期也高于国际标准。

蒋玉宁对这些数据倒是早有预料。

毕竟之前很多企业都是采用cpu服务集群，课程表算是全球第一个以gpu集群为核心架构、大规模落地云服务的企业。

效率仅仅只是比国际标准高出一倍，主要原因还是因为cuda并行系统的最大加比是由任务中不可并行的串行代码占比完全决定。

哪怕课程表云大规模使用了gpu集群，这里的串行代码数也有2o%左右的占比，理论上课程表云的加可以占据纯cpu集群的5倍。

但别忘了，现在行业内做云服务的企业，几乎全是纯cpu集群，只有一些国际巨头厂商试水了gpu。

所以课程表云能达到国际通用效率的翻倍水平，这已经是全球Top级的云服务了。

当然了，随着课程表云的商用启动，开始投喂海量业务场景后，课程表云的效率会随着工程化的沉淀逐渐上涨。

王卓是在下午回家的时候知道了贵州那边的消息，随后在晚间的新闻联播中，他看到了她在机房宣布课程表云正式进入试运营的新闻。

是的，蒋玉宁又上新闻联播了。

看着一身白色静电服的女总裁接受媒体采访的画面，王卓愣神了数秒。

而这短短数秒钟的愣神，全都被周瑶看在了眼中。

“玉宁是不是在贵州待了好久？”

“啊？”

王卓扭头看向女友。

“我问你玉宁是不是在贵州待了好久了？”

“嗯”

“等她回来要不要喊她来家里吃饭？”

周瑶见关于课程表云的新闻已经过去了，开口说道。

“你们是闺蜜，你安排呗”

王卓若无其事地将目光再次移到了电视方向。

“那行，回头等她回来了，到时候我约她”

“好”

与此同时，远在望城的蒋天启看着手机里女儿的采访内容，不由得心生一股难以言明的骄傲。

是的，在新闻联播刚出现蒋玉宁的身影后，他便以迅雷不及掩耳之势，掏出了手机，将这一幕全部录了下来。

不仅在家族群里分享，还给丈母娘家也了过去。

虽然他有过怀疑，但看到女儿登上了新闻联播时，之前所有的怀疑，暂时都烟消云散了。

如果没有王卓，即使他认为自家闺女是最优秀的，可想要上新闻联播，这无疑是痴人说梦。

所以现在的他，对王卓的有种说不出的别扭。

但他又不敢去确认心中的所想，甚至连跟妹妹说都不敢。

毕竟现在王卓在国内的声望，远远不是在美国的妹妹所能想象的了。

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