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第78章 高教社杯全国大学生数学建模竞赛队友(第2页)

“记初值化后某序列为母序列{X0t},其余相关的因素为子序列{X1t},即在时刻t=k时,母序列{X0t}与子序列{X1t}的关联系数为……”

“其中,a∈0,1,称为分辨率系数。显然,a越大时,分辨率越大,为简便起见,我们取a=1。”

“对于所有的点k=1,2,A,n3,则定义比较数列X1对参考数列X0的灰关联度为……”

不得不说,叶飞口若悬河,一副成竹在胸的样子,只是口述就把这道题的解答思路说了出来。

大概说完之后,叶飞便看了一眼王东来,才坐了下去。

杨万鹏不置可否,并没有评价什么,而是看向了廖庆丰和王东来,“你们两个有什么看法没有?”

“编程没有问题,能够实现!”廖庆丰自信地回答道

;。

“嗯,我大概明白了。”王东来经过廖庆丰的回答,也大致地明白了一些建模的玩法。

杨万鹏点头,PPT再次更新起来。

“你们看下往届的学生对于这道题的解答,拓展一下你们的思路,也了解一下建模的要点。”

图片变幻,上面显示的正是以往的学生做出的回答。

而看到上面的信息,王东来却是微不可见地摇了摇头。

因为上面预测的数据,实在是和真实情况差的太多了。

2010年,预测全国人口有13亿5千万人左右。

2020年,预测全国人口14亿。

2025年,预测全国人口14亿2千万。

2030年,预测全国人口14亿5千万。

二十年的时间,人口增长一个亿。

人口只增不减,就好像是所有人的生育欲望都很强烈一般。

然而实际的情况,也许这个世界只有王东来才知道真正的情况。

“数学建模其实道理很简单,就是根据一个个实际的问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。”

“它是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简介的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。”

“而编程这方面,也有几种最常用的软件,你们自己看用哪一款,matlab、mathematica、Lingo、SAS,你们自己挑选一款熟悉一下就行,只要能够解答问题,哪怕是Excel也行。”

杨万鹏讲完课件之后,便对三人如此说道。

“嗯,matlab和SAS,我以前接触过,没有问题!”

廖庆丰自信地说道。

“嗯,接下来你们自己多看看书,《数学模型》、《数学建模算法与应用》、《matlab在数学建模中的应用》、《SAS常用统计分析教程》这些书都可以看看,《数学建模基础教程》也可以找到了解一。,

“我虽然是你们的指导老师,但是也不会对你们做到完全的指导,更多的还是要看你们自己的学习和靠你们自己的能力。”

“我之前让你们拿去的题,也可以尝试着做一做,多训练训练。”

杨万鹏说着,就收拾起了东西。

见此,三人也都站起身来,齐口同声地答应了下来,并且告退。

而等到出了办公室之后,廖庆丰便主动地对王东来说道:“我们先加个联系方式,后面有什么事情了也好联系。”

王东来自然不会拒绝,便与廖庆丰和叶飞互换了联系方式。

交换完联系方式之后,廖庆丰便先走一步,而叶飞却忽然对王东来说了一句话,让王东来一愣。

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