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033 中期验收的危机 模型的漏洞(第3页)

鼠标点击进入风险因子配置文件。原有的七个变量中,波动率、市盈率、换手率等依旧存在。他在末尾新增两行代码:

polc_dex_fcal&bp;=&bp;0.68

polc_dex_moetar&bp;=&bp;0.74

下面附上注释:根据一九九八年前三个月公开政策文本量化得出,包含降准幅度、财政拨款方向、国债发行节奏三项加权。

接着,在风险计算公式中引入联动系数:

rk_core&bp;=&bp;bae_rk&bp;*&bp;1&bp;+&bp;0.3&bp;*&bp;polc_dex_fcal&bp;+&bp;0.25&bp;*&bp;polc_dex_moetar

这只是一个初步框架,无法做到完全自动化更新,但足以体现政策影响的传导路径。

他重新加载测试数据集,运行最新一轮回测。

进度条缓慢推进。会议室里没人说话。空调出风口发出细微的气流声。

结果弹出时,拟合度从原来的百分之七十八跳升至百分之八十五。

专家们低头查看打印出来的对比图表。原模型误差集中在二月中旬以后,正是政策密集出台阶段;而新版本明显贴合了市场真实波动轨迹。

专家B皱眉看了许久,终于开口:“财政指数是怎么量化的?”

“我们人工整理了发改委、央行、财政部在一月到三月发布的二十一条政策文件,按刺激强度分级打分,再结合资金落地周期赋予权重。”

“那杠杆呢?”

“目前无法获取个体账户融资数据,但我们可以通过交易所公布的保证金总额变化趋势,构建代理变量。我已经在计划下一步接入路径。”

专家B没再追问。他转头看向组长。

组长沉默几秒,点头:“条件通过。但最终验收前,准确率必须达到百分之九十,而且要证明系统能持续更新外部变量。”

散会铃声响起。人们陆续起身离开。陈帆没有动,他还在操作界面中导出修改后的参数表,保存到本地加密分区。屏幕上跳出完成提示,他顺手在待办清单里添了一条:“政策变量每日人工校准。”

林悦走过来,把一杯热水放在他手边。“你刚才……改得很准。”

“差一点就扛不住了。”

“现在呢?”

“还得再压一遍代码,把这次新加的模块独立出来,方便后期替换数据源。”

她点点头,没再多问。两人一起走出办公楼。天色已经暗下来,路灯逐一亮起,照在教学楼外墙的瓷砖上,反射出淡淡的黄光。

陈帆停下脚步,回头看了一眼实验室所在的楼层。窗帘拉着,但某个窗口透出微弱的蓝光——那是服务器指示灯的颜色。他知道设备还在运转,等待下一次任务。

“系统不能只快。”他低声说,“还得懂这个世界的规则。”

林悦看了他一眼,忽然问:“你还记得最早做数据库的时候,是怎么处理ST股票的吗?”

“先分类,再单独建模。”

“现在的政策,其实也是一类特殊股票。”

陈帆怔了一下,随即明白她的意思。政策不是噪音,而是结构性变量,必须被当作独立资产类别来对待。

他打开手机备忘录,新建一条记录:“建立政策资产库,按发布机构、执行周期、影响行业三级标签归档。”

输入完毕,他抬头望向远处的城市灯火。车流在主干道上拉出长长的光带,像一条流动的数据总线。

回到实验室已是晚上七点。他重新连接笔记本,加载最新的系统镜像。主控台左侧是爬虫管理器,右侧是风险模型调试面板。他点开后者,找到刚刚添加的两个政策指数输入框。

手动填入今日更新值:财政指数上调至0.71,因下午传来基建项目加速批复的消息;货币指数维持不变。

按下回车,系统开始重新计算全市场风险评级。

进度条走到一半时,警报突然响起。

他眯起眼,盯着弹出的异常报告。不是数据超限,也不是连接中断,而是某只蓝筹股的风险评分骤降,降幅超过百分之四十。按常理,这只股票近期并无重大利好,也不在政策扶持名单内。

他调出计算明细,逐层展开公式链条。

最终发现问题出在一个隐藏关联项上:该股所属行业的“政策受益概率”被自动调高,原因是今天某份会议纪要中提到了“产业升级支持”,尽管未点名具体企业。

模型在自我

;推理。

陈帆靠在椅背上,盯着屏幕不动。这个功能他从未写过。

;

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