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她说:“你做到了。”
他睁开眼,打字回复:“只是第一步。”
刚发出去,主屏幕右下角弹出一条新通知——
“Remote_Clet_Motor:用户‘L’发起数据导出请求,文件名《Tet_Report_Summar.pdf》,路径确认。”
他点开权限日志,发现她不仅查看了
;结果,还自行提取了摘要报告,动作干净利落。
他没问为什么,反而在系统后台新建了一个子目录,命名为“Oberver_Acce”,把未来所有测试报告的只读链接都设为自动同步至此。
做完这些,他打开空白文档,标题打下几个字:《自动化交易风险控制白皮书》。
写到第三段时,林悦又发来消息:“那个最大回撤……是因为消息面突变吗?”
他停下打字,回道:“是。市场情绪瞬间转变,模型还在按趋势延续推演,反应慢了。”
“那你打算怎么改?”
“加一层语义识别。只要有‘突发’‘紧急’‘通知’这类词出现在公告标题里,就自动降仓,等波动稳定后再判断方向。”
她沉默了几秒,回:“听起来像人在犹豫。”
他愣了一下,没再打字。
实验室安静下来。主控台上,模拟环境已关闭,所有服务回归待命状态。只有新服务器的指示灯还在闪动,绿色光点有节奏地跳着,像是某种回应。
他转头看向显示器,页面停留在最后一次复盘图表上。X轴是时间,轴是净值增长,中间那道向下的凹痕格外清晰——那是系统“犯错”的证据,也是它真正开始学习的起点。
他伸手移动鼠标,将光标悬停在那个最低点上方。
系统自动弹出提示框:
“时间:04月28日&bp;13:17:23
事件类型:外部信息冲击
策略响应延迟:3分48秒
影响:持仓回撤6.3%
后续动作:已触发紧急修正协议,14:02完成再平衡”
他点击“标记为学习样本”。
后台立即生成一条训练任务,编号TR-20230428-001,优先级设为高。这意味着下次模型迭代时,这段数据会被重点分析,尝试找出更优的应对路径。
这时,远程客户端再次传来提示音。
林悦上传了一个文件,命名很简洁:《建议.txt》。
他点开,里面只有一行字:
“能不能让系统在不确定的时候,先停下来?”
他盯着这句话看了很久。
窗外天色渐暗,城市灯火次第亮起。楼下的街道传来车辆驶过的声响,间或有行人路过,脚步声短暂清晰,又远去。
他没有回复,而是切回系统架构图,找到决策核心模块,在输入层新加了一个开关节点,命名为“Cofdece_Threhold”。
默认值设为75%。低于此值,系统不得发出任何买卖指令,仅可记录观察。
保存配置后,他运行了一次快速校验。当模拟注入一段模糊信号时,新机制成功拦截了原本会触发的买入动作。
他松了口气。
此时,主屏幕左上角的时间显示:20:47。
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