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“以前在自己机器上,这种规模的训练根本没法跑。”他说,“要么降维,要么砍数据,最后出来的结果全是妥协。现在,我们可以让模型真正看清规律。”
王教授看着不断刷新的日志流,良久才说:“两周。给你两周时间,每周最多六十小时使用额度。如果期间出现滥用、误操作或资源浪费,权限立即收回。”
“明白。”陈帆点头,“我们会按时提交运行报告。”
“还有。”王教授转身前顿了顿,“别以为换了台机器就能翻天。算力只是工具,能不能挖出东西,还得看人。”
门关上前,他的声音飘了进来:“今晚别走太晚,这楼十点锁门。”
陈帆坐回终端前,屏幕上,预测模型正逐批加载数据。第一轮迭代已完成初始化,进入梯度下降阶段。他调出资源监控面板,CPU利用率稳定在89%,内存余量充足。
张远这时推门进来,手里提着两个饭盒:“成了?”
“权限拿到了。”陈帆接过饭盒,没打开,“模型已经开始跑,
;第一批结果大概明早出来。”
“我就知道你能搞定。”张远咧嘴一笑,把饭盒搁在桌角,“刚才路过社团活动室,有人问起长虹的事,说你们是不是提前知道了内幕消息。”
“让他们猜去。”陈帆盯着屏幕,“只要数据对,模型稳,我们不需要内幕。”
张远点点头,拉开椅子坐下:“那接下来干嘛?等结果?”
“不。”陈帆打开编辑器,“趁着机器在跑,我把波动率聚类模块重写一遍。原来的设计太依赖单因子,现在有了算力,可以加多维度协方差矩阵。”
他开始敲代码,指尖在键盘上快速移动。张远没再说话,默默打开自己的笔记本,开始整理今天的日志记录。
窗外天色渐暗,走廊灯光自动亮起。机房内,只有终端风扇轻微转动,屏幕上的数字不断跳变。
第一组预测值出来了。
深发展A股,未来72小时走势预测曲线与实际行情对比,匹配度达到81%。误差主要集中在第二十四小时附近的突发成交量扰动,其余时段趋势判断全部正确。
陈帆停下敲击的手指,盯着对比图看了几秒。
“怎么样?”张远凑过来。
“还能更好。”陈帆保存当前版本,新建项目文件夹,“把成交量突增识别加进去,作为动态修正因子。”
他重新加载数据集,调整模型结构,加入非线性权重调节层。编译完成后,提交新一轮训练任务。
倒计时重启:8小时9分钟。
陈帆靠在椅背上,眼睛仍盯着屏幕。第一条绿色进度条已经开始推进,比上一轮更流畅。
张远打了个哈欠,忽然问:“你说王教授会不会真让我们长期用下去?”
陈帆没回答。
他伸手摸了摸U盘,确认它还在口袋里。
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