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张远的录音文档还停留在“中国石化”的第一条预警记录上,光标在屏幕中央闪烁。陈帆没有看他,而是调出了Level-2数据通道的连接日志。绿色进度条刚刚走完最后一格,系统右下角弹出提示:**十档行情数据流已同步,延迟稳定在380毫秒**。
他敲下回车,主屏瞬间切换为盘口深度图。五档变十档,买卖两侧的挂单厚度拉长了一倍,每一笔委托的进出都带着时间戳滚动刷新。李阳凑近副机屏幕,手指划过一列突兀的万位挂单:“这手数太整齐了,不像散户能凑出来的。”
“不是巧合。”陈帆放大中国石化的早盘数据,“昨天下午两点十七分,买一出现9999手托单,三秒后撤掉。两分钟后又来一次,节奏完全一致。”他拖动时间轴,连续标出七次同类操作,“这种反复挂撤,目的不是成交,是让别人看见‘有大单撑着’。”
张远关闭录音界面,调出当天的成交明细。“真实买单集中在三百手以内,大挂单下面根本没有跟风成交。”他顿了顿,“这是摆样子给人看。”
李阳已经打开代码编辑器。“我加个规则——凡是整万手挂单且在五百毫秒内撤销的,自动标记为‘疑似托单’。”他快速输入正则表达式,设定触发条件,“再结合后续十分钟内的价格走势,统计它是不是紧接着下跌。”
陈帆点头:“先跑一遍历史数据,看有没有规律性信号。”
程序启动后,系统开始回溯过去三个交易日的全部十档记录。数据量远超预期,每只股票每秒产生上千条变动,服务器负载迅速爬升至75%。李阳临时启用了校园网边缘节点做分布式缓存,才避免进程卡死。
两个小时后,结果生成。在筛选出的四百多条“整万挂撤”事件中,有三百六十九次发生在股价拉升阶段,其中三百一十八次在两小时内出现回调,占比86.4%。最典型的案例是某地产股,主力连续三次用9999手封住买一,推动价格上涨1.8%,随后迅速清仓,当日跌幅达5.3%。
“这不是护盘,是诱多。”张远低声说。
“那就把它变成我们的判断依据。”陈帆在系统架构图中新增一个模块框,命名为“盘口语言解读”。他设定三条核心逻辑:整万手托单视为虚假支撑;卖五档持续压单而买盘萎缩为出货前兆;同一价位多次对倒且单日总量超均值三倍即触发警报。
李阳负责编码实现,张远构建验证样本库。两人分工明确,一个写规则,一个喂数据。到下午开盘前,原型模块已能实时扫描全市场个股,并对异常盘口做出标注。
第一只被系统亮红灯的是华联综超。
消息面上,这家公司刚传出与某电商平台洽谈合作的消息,股吧里一片看好声。K线形态也呈现突破走势,早盘高开2.1%,成交量明显放大。但Level-2数据显示,所有买单中,98%集中在五十手以下,而买一的九千九百九十九手挂单每隔三十秒就撤掉重挂,从未真正吃进筹码。
“只有架子,没有实单。”陈帆盯着盘口变化,“这不是拉升,是画饼。”
李阳的模块在9点42分发出正式预警:**检测到程序化托单行为,短期回调概率87.3%**。
交易室陷入短暂沉默。此前的所有决策都基于基本面或技术指标,这是第一次仅凭盘口细节决定方向。一旦判断失误,不仅会亏损,还会动摇新模块的可信度。
“仓位多少?”陈帆问。
“按风控上限,两成。”李阳回答,“止损设1.5%。”
“做空。”陈帆直接拍板,“融券额度够吗?”
张远已经在操作界面输入指令:“够,可以拿下八万股。”
委托成功发出,系统自动拆分成十六笔两千股的小单,间隔五分钟释放一笔。第一笔成交价14.63元,股价当时还在微幅上扬。
十五分钟后,异动出现。原本稳在买一的大额托单突然消失,紧接着三笔五千手以上的卖单砸下,价格应声跌破分时均线。不到十分钟,跌幅扩大至3%,市场情绪急转直下。
“他们在出货。”张远盯着逐笔成交,“这才是真实的抛压。”
后续几笔融券单陆续成交,均价落在14.50元区间。到中午收盘,该股跌至13.95元,团队账面浮盈接近四万元。
“吃掉了全部波动空间。”李阳看着收益曲线,“而且是在市场普遍看多的情况下。”
陈帆没笑。他重新调出早盘的盘口录像,慢速播放那几次万手挂撤的过程。“以前我们看不到这些,所以只能等价格变了才反应。现在不一样了,我们看到了动作,就能预判结果。”
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