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091 市场风格突变(第1页)

屏幕上的指令队列清空,陈帆的手指从键盘上收回。系统刚刚完成一轮减仓操作,曲线短暂回升,但持仓组合的整体净值仍在下坠。他没有去碰香槟杯,而是调出资产分布图,目光落在几只连续三天收阴的价值股上。

“不对。”他低声说。

李阳闻声抬头,正准备关闭压力测试日志的窗口又停了下来。“怎么了?”

“这些票不该跌成这样。”陈帆点开其中一只银行股的K线,叠加了过去六个月的资金流向,“基本面没变,分红预期稳定,机构持仓也没松动迹象——但它在拖累整个组合。”

周婷已经站到风控台前,手指快速滑动鼠标,拉出一份因子贡献度报表。“市值因子这周是负收益,-8.3%。”

张远凑过来扫了一眼数据:“低市盈率策略全线溃败?是不是模型参数滞后了?”

“不是参数问题。”陈帆把时间轴拉长,回放近三十个交易日的因子表现曲线,“你看这里——两周前,市值因子的有效性就开始掉头向下,而成长性和动量因子同步抬升。这不是波动,是趋势切换。”

房间里安静了几秒。

李阳迅速切进后台数据库,开始构建新的监测逻辑。“要不我做个滚动C值追踪?按周频更新,一旦某个因子连续两期显著偏离历史均值,就触发预警。”

“做。”陈帆点头,“现在就上线。”

“可我们之前的策略框架就是基于长期有效的市值偏好。”张远皱眉,“如果这只是短期轮动呢?现在砍掉权重,等风格切回来,会不会错失反弹?”

“如果是轮动,资金不会集中在特定板块。”周婷调出行业热力图,红色的区块密集出现在科技、新能源和生物医药领域,“北向资金、游资、甚至部分公募都在调仓。这不是散户行为,是系统性迁移。”

陈帆盯着大屏角落刚弹出的一条异动提示:某只光伏概念股尾盘拉升七个点,换手率突破15%,而当日大盘下跌0.6%。

“市场在告诉我们它想去哪。”他说,“是我们没听懂。”

他起身走到主控台侧面的白板前,拿起笔画出系统决策链的简化结构图。因子层位于最底端,向上连接融合引擎,再输出交易信号。

“现在的架构太死。”他圈住因子模块,“所有输入都被当作恒定有效处理,顶多调整权重。但如果某个因子本身失效了呢?系统还在拼命加仓,等于踩着刹车往前冲。”

“你是说……让它能自我淘汰?”李阳问。

“不止淘汰,还要能识别主导力量的变化。”陈帆写下“动态因子池”五个字,“以后不再固定使用哪几个因子,而是建立一个可替换、可插拔的模块库。当监测系统发现某种风格持续占优,就自动提升对应因子的优先级。”

“那会不会引发震荡?”张远提出疑问,“比如今天判断成长占优,明天又切回价值,系统来回调仓,交易成本压不住。”

“所以不能靠单一指标拍板。”陈帆转向李阳,“你那个C值监控,加上周婷的资金流分析,再加上波动结构变化——三者交叉验证。只有同时满足两个以上条件,才启动因子重配流程。”

“我可以加个冷却期。”李阳补充,“每次切换间隔不少于四十八小时,避免高频抖动。”

“可以。”陈帆点头,“先以七十二小时为限,手动干预过渡。等新模块跑稳了,再考虑自动化。”

周婷已经在风控界面上新建了一个标签页,标题暂定为“因子稳定性监控”。“我设个阈值,当任意核心因子的月度C值低于0.05,或者连续两周为负,就标黄预警;跌破0.02,直接红灯停牌。”

“好。”陈帆看向张远,“这段时间所有依赖市值因子的策略暂停自动执行,改由人工确认。现有持仓不做大规模调整,但新增仓位必须通过新规则审核。”

张远没立刻回应。他在对比旧策略和模拟新模型的回测结果,眉头一直没松开。

“你觉得有问题?”陈帆问。

“不是模型。”张远指着图表中一段剧烈波动期,“去年互联网泡沫破灭前,也有类似的风格漂移。当时情绪因子提前一个月发出警告,但我们后来把它当成噪声过滤掉了。”

“因为那时候情绪数据源不稳定。”李阳接话,“现在我们有更完整的舆情采集体系。”

“问题是,”陈帆缓缓开口,“我们总以为掌握了规律,其实只是记住了过去的答案。市场永远在进化,而我们的系统如果只学会复刻历史,迟早会被甩掉。”

他说完这句话,办公室陷入短暂沉默。只有服务器风扇低沉的嗡鸣持续不断。

李阳回到终端前,开始编写因子权重动态分配的核心算法。代码行一行刷新,调试日志不断滚动。他在入口处加入了多重校验机制,确保任何一次因子切换都必须经过验证流程。

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