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“在大学时,我曾是犯罪研究社成员,因此,我发现了许多罪行的发生是有规律的。”
“不同的地点造就了不同的行为模式。比如,住宿区白日少人,商业区夜晚冷清。在这样的普遍性规律下,假如一个盗窃犯想要选择下手的时间和地点,他必然会考虑到以上因素,以及更多的会对自己的行为构成影响的要点。
“地震发生后会有余震,一次盗窃案发生后的几天内,通常附近盗窃案再发的可能性极高。正是基于类似的原理,我的程序依据城市以往各地区案件发生的次数、频率,推算接下来的时间里不同地点发生案件的可能性,给出时间和概率的预测。”
“之前在我的老师的帮助下,曾经在横滨小范围试验过……”她不好意思地笑笑,“结果,不瞒您说还不错。尤其是对于抢劫案和盗窃案,警务人员在程序报警后及时前去巡逻的话,可以避免很多不必要的居民财产损失。”
“这就是人工智能预防犯罪吗?”
警视总监问。
“呃,可以说是……但和真正意义上的还有一定距离。”
佐久间佑穗操作电脑切换了页面,投影显示出一张横向的时间轴。
“理想的犯罪管控,我把他们分为四个发展阶段。第一阶段,监控。需要大量的摄像设备的安装和管理,配合人脸识别系统,能够在抓捕嫌疑人时实现高效地追踪,让他们无所遁形。”
“第二阶段,预防。也就是我现在这个程序能做到的。对常规的有规律的案件的预测,配合警方执法人员的配合,阻止罪行的发生。主要基于以往的犯罪数据,针对的案件类型有限。”
白马警视总监摸了摸自己的小胡子。
“抢劫案和盗窃案?”
“嗯,不包括杀人案。当然,盗窃和抢劫也有几率产生更严重的后果。我指的是,纯粹的杀人案随机性更强,单纯从以往案件资料和相关数据出发是不行的。要从人本身来分析。警方需要提供嫌疑人的信息,借由程序得出结果。计算会根据人们的过往表现进行断定,比如,是否有前科?是否是缓刑犯?是否是重要帮派成员?有这些纪录的,在系统的计算下具备更高的权重。”
“全面掌控居民警务系统的资料后,人工智能可以分析出不同人的犯罪意图,在严重暴力犯罪发生之前,由警方实施干扰。”
“这个真能做到吗!”
白马警视总监惊讶道。
“理论上是可以的,不仅涵盖杀人案,违禁品走私,人口买卖这种组织性犯罪也可以被预测。但是……”女孩为难道,“目前预测准确率不够,一旦出错,会给人的生活带来很大的困扰吧。还有关于每个人数据保护的法律问题……”
白马也很快冷静下来,纵然前景听上去非常诱人,如女孩所说,实际操作存在的问题不容小觑。
他揉了揉太阳穴。
“第四阶段呢?”
“是第三阶段的升级版,第四阶段在依据第三阶段的资料外,还有权限接通更多的个人数据,医疗记录、学历记录、驾驶纪录、社会福利纪录,乃至邮箱、短信、社交媒体……当然,一样牵涉到**问题。理想状态下,全员大数据被纳入监测后,程序给出的预测周期更长,结论也会更‘玄妙’。”
佐久间佑穗使用了一个神话故事一样的词。
“怎么说?”
“呃……第三阶段是人类能够理解的推论,举个粗略的例子,预测到的未来的凶手是一个有过前科的嫌疑人,依据是最近去买了砍刀、绳索、漂白水等物品;第四阶段则完全不同,那时候给出的未来凶手,也许现在根本就不认识自己在一个月后即将杀害的对象。”
“听上去像神之领域。”
“确实呢。”女孩道,“是强人工智能才能达到的领域。”
“无论如何,回到现在技术水平能做到的犯罪预测本身,不知道您是否愿意采纳我的试行方案?”
佐久间佑穗离开了。警视总监思考了一会,拿起桌面上的电话。
“把主管盗窃的搜查三课课长叫来。”
“嗯,对了,一课的松本也让他来一趟。”
苏格兰在逃亡。
黑色的普锐斯疾驰在城市的道路上,这是霓虹街头最常见的汽车类型之一。司机把外套兜帽压得极低,透过后视镜,苏格兰的视线再次捕捉到了身后的追车。
仍能看到影子。
百米外,马上又要到下一个路口。
在内心规划着路线,前方的红绿灯闪烁,诸伏景光当机立断,更用力地踩下油门。
华灯初上,闹市追逐的双方心照不宣。
代号提普罗(tsiouro)的追兵,直到今天下午还是苏格兰的行动搭档。
眼见车距再次被拉开,其貌不扬的男人咒骂了一句。他捞出自己的手机,查看组织对自己上报情况的最新决议。
“苏格兰行为已判定,可行动。”
而提普罗发出的消息写道。
“序号t483,苏格兰转向,关灯失败。”
翻译过来,两条消息含义如下。
——苏格兰放弃了t483任务叛逃,清道夫没能及时出手将他灭口。
——组织已认定苏格兰是叛徒,允许你将其就地击杀
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