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第62章 算法宣传片(第1页)

2013年12月的这次顶级国际计算机视觉大会,时间其实稍微有一点漫长。

会程分为研讨会两天,1-2号,然后是主会程4天,3-6号,最后再是特定话题的研讨会两天,7-8号。

而孟繁岐夺冠的ImAGENET-2013赛事,它的研讨会被定于2013年12月7号开展。

因此严格意义上,其实孟繁岐并不需要参加大会的主要部分。

但他也不准备去得太晚,一行人定下的机票在4号这一天。

12月初的前三天,并没有什么特别的事情。

孟繁岐又去了一次白度的燕京总部,这次是因为白度那边的宣传需要。

李彦弘这边深度学习研究院的动作非常之快,很快就研究清楚了孟繁岐方法的要点,并且在自己的数据上已经开始进行复现的尝试。

负责与孟繁岐对接的白度研究员王恺,这段时间频频来燕京电力大学附近拜访孟繁岐,把各种相关知识差不多都吃透了。

孟繁岐还是比较喜欢跟王恺这样比较纯粹的人打交道的,虽然按理说王恺的联络频率稍微高了那么一些,问的问题有时候也稍微超过了合理的范畴,但他的方式方法还算讲究。

既然自己没有什么特别要紧的事情,孟繁岐倒也没有计较太多。

上次签署技术合同后不久,在王恺的积极推动下,白度方面已经掌握了该算法。

李彦弘当即拍板,准备素材,要制作以“实时检测可以颠覆世界”为主题的宣传片。

说得明白一点,就是要展现孟繁岐的YoLo算法在各行各业的使用场景。

其核心便是要突出几个方面的特质,用途广,速度快,效率高。

老板一声令下,研究院视觉方面的算法研究员们排排坐,开始了头脑风暴。

他们需要在这些场景的范围内思索需求,收集图片,并在上面运行检测算法。

这些素材再给到下面的市场部门,专门负责去设计文案,剪辑视频等操作。

“首先肯定是自动驾驶方面,路标路牌,车辆行人,这些方面的检测不仅意义重大,而且最符合‘实时’这一特点。自动驾驶方面对实时的需求是最不可或缺的。”汪海峰开了一个头。

“自动驾驶不仅符合主题,而且市场非常庞大,最为衣食住行四大基础需求之一,它的影响范围也最为夸张。并且,它的实现也非常具有智能感,有一种第三次工业革命的感觉。”一位研究员点头称是,自动驾驶的场景展现是最符合主题也最震撼的。

“还有工业检测方面,工业检测可能是缺陷检测,检查次品和残缺品,也有可能是统计和计数方面,比如统计某种材料的数量并计数。”王恺认为,不同的工业都有各自的需求,这方面会是很大的商机。

“不过工业检测,实时的属性没有那么强,许多操作只要在几秒钟内可以得出结果就可以。”

“但我们可以强调效率,可以做一个稍短的视频,左边是工人自己点数检测,中间是很慢的检测算法,右边是我们的新算法。加速一下视频,对比他们的成果数量。”

“没错,最后给出一个百分比的数字结果,比如什么百分之一百六十的效率提升之类的。”

“医疗图像方面也是一个很大的市场,这部分我们肯定需要提到。但对比自动驾驶和工业,医疗图像的分类和检测,实时的概念就更弱了,基本没有什么情况是需要实时识别的。”有研究员提出了这个难点。

“而且医疗有责任和道德问题,我们只能说是辅助方法,不能宣传替代医生,这个需要千万注意。”余恺路过旁听了一会,出声提醒道。

“还有安防检测....”

“长时间录像的重点时段智能标注....”

“食物检测.....”

“动物检测....”

“人脸检测....”

“行人检测.....”

众人群策群力,不管是真的有机会马上落地的,还是完全就是画饼,感觉做出来三五年内基本上不会有人付费买账的场景,全都先提出来统计一下再说。

“今天就先到这里,两天内,每一个方向至少要准备二十张图片检测结果,还有五段摄像头实测的短视频作为素材给出去。”

余恺最终拍板总结道,“图片素材今天就要全部准备好给出,短视频可以稍微慢一些。”

短期内,白度研究院的首要任务就是协助市场和宣传部门把YoLo算法的万用性,高性能,和技术的颠覆性给宣传出去。

按照李彦弘的想法,这个宣传片出来的速度一定要快。

AI技术的发展速度实在太快,早一天就多一分震撼。

中长期的计划要看到市场的真实反馈,和各大业界龙头联络和对话之后,才好去制定和规划。

孟繁岐这次来到白度总部之后,倒不是三巨头负责对接了,也不是去深度学习研究院,而是

;直接被拉去了市场部门。

刚进门就被两个姐姐直接按到椅子上,对着镜子就开始上妆。

“搞这么大阵仗?”孟繁岐大一的时候有一次院内主持的经历,作为男生也是第一次接触妆容,有了这个经历,因此大概明白要做什么。

只是没想到会搞这么夸张,光是在自己脸上涂涂抹抹的就有三位专业人士。

这让孟繁岐着实有些受宠若惊。

“咱们今天要拍的东西还是不少的。”李彦弘分身乏术,本次派出了自己的贴身柳秘书相伴左右。“听李总说,你过几天要去参加国际计算机视觉大会,你走之前,这几条素材必须得拍好才行,马上就准备发了。”

“动作这么快?”孟繁岐知道李彦弘一直想在AI方面做出实用落地的成绩,自己的YoLo算法给了他最需要东西,但饶是如此,李彦弘的动作也显得太快了一些,这才不到一周的时间,宣传片就要发出来了吗?

“先拍张正式的半身照,这个是一定会在发布会上用到的。一会再拍几条讲解算法,写代码,做检测实验之类的素材。最后等李总回来,再拍几条你们交流讨论的素材。差不多就够用了。”

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