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“谷歌的目标,就是在未来为任何人提供想要的任何信息的即时访问。在我看来现在的搜索引擎不能称之为搜索,门户网站的逻辑更像是分类”。
恩斯特在礼堂的演讲刚结束,就收到了斯坦福计算机大拿斯内普教授的邀请。
来到对方的办公室,除了这位大拿,还有他的两个学生也在这里。
对于对方询问的谷歌将来的发展目标,恩斯特给出了自己的想法。
“恩斯特先生,能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗?当然,如果涉及到商业机密,恕我唐突就当我没说”。
恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说,这就是一个概念,谁都可以研发商用”。
指了指自己的脑袋“不过要想成功,成为伟大,一个算法是不够的,要靠这里”。
“其实准确的来说,这不叫什么谷歌算法,我给它命名为pgernk算法”。
恩斯特清了清嗓子,也体会了一下装逼的感觉。
“pgernk算法基于两个核心假设,一是链接数量,另一个是链接质量,缺一不可”。
“一个网页被其他网页链接的次数越多,说明其越重要。来自高权重网页的链接比低权重网页的链接更有价值,这两点就是pgernk的核心”。
“简单来说,一个网页的pgernk值取决于指向它的所有网页的pgernk值之和,并且每个链接的贡献会根据源网页的总链接数进行归一化”。
“我们可以将互联网看作一个有向图,每个网页是一个节点,链接是有向边。给每个网页赋予初始值,按照开发出来的迭代计算公式不断迭代更新每个网页的pgernk值,直到收敛”。
“就像是一个巨大的迷宫,每个网页是个小房间,链接就是房间之间的门,不断用迭代计算公式更新每个房间的重要值,直到结果稳定”。
内普教授听得眼睛瞪得像铜铃,惊叹道“你说你不了解计算机,这专业名词说得让我产生质疑。你的一些想法,简直让人惊讶”。
哪有什么了解呀,不过是经过了信息时代的轰炸罢了。
恩斯特现在能理解了,为什么那些成功人士创业都能成功了,商场本身最重要的就是信息战,还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。
“恩斯特先生的pgernk算法,是通过迭代计算保证收敛到唯一解,但对于大规模网页图来说,计算成本是不是太高了?”
“还有就是内容质量,pgernk算法不能直接评估网页内容的质量,如果有人刷取访问量,就会导致低质量但高链接的网页排名靠前”。
这时,斯内普教授带来的两个年轻人突然插话,恩斯特转头看向对方,刚才只顾着结交斯内普这个计算机大拿了,都忘记了这两个吉祥物的存在。
斯内普则猛拍额头“真是不好意思,恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很着迷,都忘记了介绍。这是我最得意的两位学生,谢尔盖·布林和拉里·佩奇”。
恩斯特心头巨震,没有想到李鬼遇到了李逵,见到真神了。
眼前这俩顶着中二卷发的小伙,不就是未来谷歌的创始人吗。
自己的这套算法和理论,不就是两人研发出来的吗。
而现在自己,却可以像是对方的导师一样,为其答疑解惑。
“没错,这样的算法确实计算成本照比现在的互联网模式成本较高,但它也有它的优点”。
“比如抗操纵性,相比简单的关键词匹配,pgernk算法更难被恶意操纵。在我看来,未来是信息化时代。信息化时代最重要的是什么?是信心安全”。
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