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精准育种（第2页）

当然，受限于此界技术，这种“测序”更多是基于林枫的理论模型和对大量表型数据的反向推演，并非真正看到基因，但足以构建一个风险预测模型。

第二步：构建风险配对模型

林枫在之前的“最优配偶”匹配算法中，加入了强制性风险规避条款。

“大数据模型在进行配偶推荐时，将遵循新的核心原则：优先保证后代不触发已知的**险‘隐性诅咒’，其次才是优良性状的强强联合。”

他向陈长老演示了新的匹配流程：

输入公驹和母驹b的血脉档案。

系统首先核对两者是否携带相同的**险隐性烙印。如果携带相同**险烙印，无论其表型数据多么优秀，直接判定为‘禁忌配对’，不予推荐。

若无相同**险烙印，则进入第二步，计算其后代在速度、耐力、灵力亲和度等优良性状上的预期表现，进行择优推荐。

同时，模型会主动推荐那些表型数据可能并非顶尖，但能与优秀种驹形成‘隐性烙印互补’的配偶，以此引入新的、无害的遗传多样性，稀释潜在风险。

“也就是说，”林枫总结道，“我们不再盲目追求‘最强+最强’，而是追求‘最优解+最安全’，甚至是‘优势互补+风险规避’。”

第三步：建立核心种驹库与基因库多样性指数

林枫建议陈长老，不要过度依赖最初筛选出的那少数几匹“顶尖种驹”。

“我们需要建立一个规模更大的‘核心优良种驹库’，包含几十甚至上百匹各有特长、且经过深度筛查、明确其隐性烙印风险的公驹和母驹。”

“同时，我们要计算和维护整个追风驹族群的‘基因库多样性指数’，监控隐性烙印的分布频率，确保我们的育种不会导致整个族群的血脉走向危险的狭窄化。”

陈长老听着林枫条分缕析的讲解，看着玉简中那变得更加复杂、却也更加精密和……“安全”的新算法模型，心中的恐慌渐渐被一种叹服和敬畏所取代。

他原本以为林枫只是有些奇思妙想，如今才深切体会到，这“科学育种”背后，竟蕴含着如此深邃、严谨乃至……仿佛触及生命本

;源规则的庞大体系！

“大师兄……您这已经不是‘育种’了，”陈长老声音干涩，带着无比的敬佩，“您这是在……编排血脉，规避天道诅咒啊！”

林枫微微一笑，不置可否。

“长老，路还很长。接下来，我们需要对园内所有适龄追风驹进行一次全面的‘深度血脉筛查’，重新构建安全可靠的核心种驹库。这个过程可能需要时间，但这是为了御兽园，也是为了这些灵兽们，更长远的未来。”

陈长老重重地点了点头，眼神变得无比坚定。

“老夫明白！一切但凭大师兄安排！”御兽园的“精准育种”，在经历了一次潜在的危机后，向着更加科学、更加精细、也更注重长远安全的方向，迈出了至关重要的一步。大数据与遗传学的结合，将在此地绽放出更加夺目的光彩。

新的“精准育种2.0”方案，如同一份充满禁忌与机遇的天书，摆在了陈长老和御兽园众弟子面前。理论的完善只是第一步，真正的挑战在于将其应用于实践，扭转根深蒂固的“唯数据论”和“强强联合”思维。

林枫深知，要改变这群刚刚尝到“科学育种”甜头、却又差点栽进坑里的人，光靠说教是没用的。他决定亲自坐镇御兽园，主导第一批基于新方案的配种计划。

第一对：打破“最强”魔咒

首当其冲的，就是那匹出了问题但本身极其优秀的公驹“追电”。按照旧方案，自然会为它匹配同样顶尖、但可能携带相同隐性风险的母驹。但新模型给出了截然不同的建议。

公驹：追电

优势性状：速度（极优）、耐力（优）、灵力亲和（优）

隐性烙印：携带风险烙印-躁动（**险）

推荐配偶1：母驹-云影

优势性状：速度（良）、耐力（极优）、性情温顺（极优）

隐性烙印：无相同**险烙印，携带稳定烙印-宁神（有益）

预期后代：规避‘躁动’风险，速度（优）、耐力（极优）、性情稳定，灵力亲和（优）。综合评价：安全且均衡的优质后代。

当这份推荐列表显示在灵光幕布上时，负责照料“追电”的弟子立刻提出了异议：“长老，大师兄！这‘云影’速度只是良等，怎配得上‘追电’？这不是浪费‘追电’的优良血脉吗？”

陈长老看向林枫。

林枫没有直接反驳，而是调出了“追电”父母的数据，以及它们其他几次“强强联合”后出现问题的后代案例。

“看看这些，‘追电’的父母都是顶尖，结合后却生出了灵力失控的后代。你希望‘追电’的孩子也这样吗？”林枫语气平静，“‘云影’速度虽非顶尖，但耐力极佳，性情温顺，最关键的是，它能弥补‘追电’最大的缺陷，带来后代的稳定性和安全性。我们要的是能健康成长、可靠的后代，而不是一个随时可能爆炸的‘天才’。”

数据与案例面前，那名弟子哑口无言。陈长老深吸一口气，果断拍板：“就按大师兄说的办！配‘云影’！”

第二对：引入“鲶鱼”，激活多样性

另一匹备受瞩目的优秀公驹“赤焰”，以其强大的爆发力和健硕体型闻名。新模型为其推荐的配偶，竟然是一匹来自园内普通族群、此前从未进入过优选名单的母驹“素雪”。

母驹-素雪

优势性状：体质强健（极优）、抗病性（极优）、血脉本源纯净（未检测到已知**险烙印）

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