魔爪文学

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第255章 吕辰的论文答辩（第2页）

第二部分是现实瓶颈。

这是吕辰论述中最具批判性与洞察力的部分，他条分缕析，深入剖解现有系统的四大局限。

“其一，控制逻辑僵化。”他画了一个复杂的继电器接线图，“改变一个工艺参数，甚至调整一个生产流程，往往需要工程师重新设计、接线、配置数以百计的继电器。柔性极差，响应缓慢，无法适应未来小批量、多品种的生产需求。”

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“其二，系统复杂度与可靠性成反比。”他在黑板上写下了一个公式的雏形，“元器件数量与故障概率并非简单线性关系，而是随着系统复杂度的提升呈指数级增长！我们引以为傲的‘电子耳朵’系统，其需要处理的海量振动、温度、声音数据，已远远出了离散继电器逻辑所能高效处理的极限。系统越复杂，潜在的故障点越多，维护成本越高，整体可靠性越难以保证。”

“其三，性能触及物理极限。”他以飞剪和热处理炉温控为例，“飞剪对定尺长度的毫秒级精度要求，热处理炉内±°c的温场均匀性，其控制回路的响应度，已接近当前基于分离元件和机械传动所能达到的物理极限。若要进一步提升，必须寻求全新的控制载体。”

“其四，体积与能耗的桎梏。”他用手比划了一个庞大的虚拟空间，“占据半个房间的控制柜，不仅是空间的浪费，更是巨大的能耗来源，以及信号传输延迟和衰减的根源。这将成为自动化系统未来普及、升级和微型化的巨大障碍。”

每一个瓶颈的提出，都伴随着在实践中真实而深刻的案例支撑，听得卢若坪工程师频频点头，这正是他亲身所感的切肤之痛。

而魏知远教授的眼神则越来越亮，吕辰的剖析，正好与他理论模型中关于系统复杂性与稳定性的推演相互印证。

“综上所述，”吕辰总结道，声音斩钉截铁，“我们亲手建造的自动化大厦，其地基已然出现了承载未来更高要求的裂痕。我们必须为它寻找新的、更强大的‘心脏’与‘大脑’！”

第三部分是核心创新点，集成电路如何赋能与革命。

这是全文的华彩乐章，吕辰的声音充满了不容置疑的信念感。

“赋能路径一，智能替代机械。”他在黑板上画了一个芯片的符号，旁边写上“可编程”三个字，“用可编程的集成电路芯片，替代固定的、僵化的继电器逻辑阵列！实现‘软件定义硬件’！届时，改变生产流程，将不再是工程师拿着螺丝刀和电工钳在控制柜前奋战数日，而可能只是在控制终端输入几行代码，或者更换一张预先编写好程序的存储卡片！生产线将因此获得前所未有的柔性！”

“赋能路径二，算力飞跃。”他接着写道，“我们可以将复杂的控制算法，例如魏教授团队优化的算法、自适应控制模型，直接集成到芯片内部。让控制决策在硅片上以纳秒级的度完成，实现当前无法企及的控制精度和动态响应效率！这将彻底释放被硬件度束缚的控制理论潜力！”

“赋能路径三，集成驱动。”他将脉冲电机的符号与芯片连接起来，“将脉冲电机的驱动电路、信号处理单元、甚至位置反馈接口，全部集成到一块小小的芯片上。实现真正的‘机电一体化’智能驱动单元，大幅简化系统结构，提升可靠性与响应度。”

接着，他提出了更具革命性的展望，引出了已在“百工大会”上播下种子的“星河计划”。

他从“专用计算器”这一初级应用目标出，论证了其向“可编程科学计算器”，再到“专用工业控制计算机”，最终迈向“大型科学计算机”乃至连接所有科研单位的协同网络的演进路径。

他描绘了一个由集成电路驱动的、具备自感知（通过集成的“电子耳朵”）、自决策（通过芯片内嵌的智能算法）、自优化（通过实时数据反馈与模型计算）的“智能工厂”雏形。

“这不仅仅是自动化，”吕辰的声音如同预言，“这是生产模式的根本性革命！是工业生产力的一次彻底解放！”

第四部分是可行性论证。

面对如此宏大的构想，吕辰展现了其务实的的一面。

他直接引用“百工大会”的备忘录，将光学微细图形曝光、高纯度单晶硅、真空薄膜化学气相沉积、精密电子束扫描这四项已被识别出的关键技术，一一列于黑板，

他明确指出：“实现集成电路的基础工艺火种，已然存在于我们国家的科研体系之内，它们并非凭空幻想！”

随后，他提出了一个分阶段的、切实可行的“星河计划”技术路线图。

从设计规范制定、基本逻辑单元验证，到初级计算器芯片流片、系统集成测试，再到专用工业控制芯片研……

他将宏伟的蓝图分解为一个个可执行、可考核的科研步骤。

“这条路注定充满艰难险阻，”吕辰坦然承认，“但方向已然明确，路径已然清晰。我们需要的是国家意志下的资源整合，是跨学科、跨单位的精诚协作，是如同攻克‘两弹一星’般的决心与毅力！”

他的陈述结束，会议室陷入了一片深沉的寂静。

阳光的斑点在地面上缓缓移动，唯有茶杯上方的热气仍在无声蜿蜒。

刘星海教授环视会场：“下面，请各位委员提问。”

魏知远教授率先提问：“吕辰同学，你的论述非常精彩，清晰地指出了集成电路在提升控制度方面的巨大潜力。然而，你是否深入考虑过，当控制器的运算和响应度真正达到你所说的纳秒、微秒级之后，整个控制回路中，机械系统的惯性、传动间隙、执行机构的迟滞，这些‘物理瓶颈’将成为新的、更主要的矛盾？你的‘系统’论，如何量化地定义、建模，并最终解决这种‘数字世界’与‘物理世界’之间的度失配与动态响应失谐问题？这不仅仅是控制频率提升那么简单，它涉及到整个系统动力学特性的重构！”

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问题极其尖锐，直指未来系统集成的核心难点。

吕辰向魏教授微微欠身，从容应答：“魏教授，您指出的正是实现真正智能化、高精度自动化所必须跨越的天堑。这也正是我们期待与您的理论团队进行最深度合作的领域。”

他走到黑板前，在代表控制芯片的符号与代表机械设备的符号之间，画上了一个双向箭头：“您和团队所构建的复杂工业系统动态模型，其价值恰恰在于此。如果我们能将这些深刻揭示物理系统动态特性的模型，与我们通过‘电子耳朵’收集到的海量实时运行数据相结合，将其精华提炼、简化，甚至直接固化为芯片内部的‘前馈补偿算法’或‘预测控制模块’……”

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