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他把铁锭放进锻造炉,亲自掌锤。
一锤,两锤,三锤……
每一锤都精准、有力、带着某种韵律。火花飞溅中,那块冰冷的金属,仿佛真的开始“唱歌”——出清脆而有规律的鸣响。
当最后一道淬火完成,石锤把锻造好的铁块放在砧上。那已经不再是一块简单的金属,而是一把短刀的粗胚,线条流畅,寒光内敛。
“机器给了我们最好的材料,”石锤说,汗水顺着皱纹流下来,“但我们给了材料灵魂。”
工坊里爆出雷鸣般的欢呼。
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第三个,也是最敏感的一个领域:人工智能。
联合学院新建了一座“智能研究中心”,位于学院最深处,周围有严密的能量屏障和物理隔离。负责这里的是月汐和小芽——整个兽世,只有她们对意识、能量、智能的本质有最深的理解。
智械提供的“初级人工智能开框架”,本质上是一套严密的逻辑训练系统。它可以训练出一个高度理性的、完全遵守规则的、在特定领域极其高效的智能程序。比如,一个医疗ai可以瞬间诊断数万种疾病,一个工程ai可以优化最复杂的结构设计。
但问题就出在“高度理性”和“完全遵守规则”上。
第一次内部测试,月汐设计了一个简单的场景:一个虚拟村庄遭遇洪水,医疗ai需要决定优先救治哪些伤员。
ai的决策依据完全是“生存概率最大化”和“资源利用最优化”。它迅计算出每个伤员的伤势严重程度、救治成功率、所需资源,然后冷酷地排出了一个优先级名单:先救轻伤但能立刻投入救援的人,然后是救治成功率高但需要一定资源的人,最后才是重伤且成功率低的人——即使后者中有孩子、老人,或者对村庄有重要贡献的人。
“这不对。”参与测试的灵叶医官——现在已经是联合学院医学院的院长——脸色白,“我们救治伤员,不只是看‘效率’,还有……人性。孩子、老人,即使救活的机会小,我们也应该尽力。还有那些对村子有贡献的人,难道因为他们现在伤重,就放弃吗?”
ai的回答很逻辑:“在资源有限的情况下,情感因素会降低整体生存率。根据计算,如果优先救治重伤者,最终存活人数会减少。”
“但我们是人,不是数字!”灵叶激动地说,“如果只按数字来,那和机器有什么区别?”
月汐陷入了沉思。
智械的ai,是基于智械文明的价值观设计的:绝对理性,绝对效率,绝对逻辑。这对智械来说没问题,因为它们的整个社会就是建立在这样的价值观上。
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但兽世不是。
兽世有情感,有道德,有对弱者的同情,有对牺牲者的尊重,有在理性之外、说不清道不明、但至关重要的“人性”。
“我们不能直接用智械的框架。”月汐对小芽说,“我们需要……加入我们自己的东西。”
“比如?”
“比如‘价值观训练’。”月汐说,“不仅仅是训练ai怎么做事,还要训练ai理解我们为什么这样做事。要让它明白,有时候‘效率’不是唯一的标准,‘公平’、‘同情’、‘希望’……这些也是标准。”
这是一个前所未有的尝试。
小芽利用自己的意识连接能力,设计了一套全新的训练方案:在逻辑训练之外,增加“情景模拟”和“价值观引导”。
比如在医疗场景中,ai不仅要学习如何诊断和治疗,还要“体验”患者的痛苦、家属的焦虑、医生的挣扎。它会被要求解释自己的决策,不仅要给出数据依据,还要给出道德依据。
比如在资源分配场景中,ai会被展示不同的分配方案带来的不同后果——不仅是数字上的后果,还有社会情绪、长期信任、文明凝聚力等难以量化的后果。
训练过程缓慢而艰难。很多时候,ai无法理解为什么明明有“更优解”,却要选择“次优解”。它会卡在逻辑矛盾中,反复计算,反复推演,直到程序过热。
但月汐坚持。
“如果ai不能理解我们的价值观,那它就不是我们的工具,而是外来思想的植入。”她说,“我们要的,是能帮助我们、但不会改变我们本质的智能。是‘兽世特色的智能’,不是‘智械特色的智能’。”
三个月后,第一个通过完整训练的ai诞生了。
它被命名为“启明”——开启光明之意。
启明的第一次公开演示,选在联合学院的中央广场。各族长老、学员、普通民众,来了上千人。
演示场景很简单:模拟一次自然灾害后的救援调度。
启明控制着虚拟的救援力量:医疗队、工程队、运输队。它需要分配有限的资源,救治伤员,修复设施,安抚民众。
所有人都屏住呼吸。
救援开始。启明快分配任务,效率高得惊人。但很快,它遇到了一个难题:一支医疗队报告,现了一个重伤的孩子,救治成功率只有,但需要消耗大量珍贵药品。而同样的药品,可以救活五个轻伤员。
如果是纯逻辑的ai,会选择救五个轻伤员。
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