魔爪文学

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不用管了！等全部位面世界结束，你随便编个理由跟主系统申诉一下就行，比如什么看不懂书的内容所以没回收之类的，主系统知道是其实是不可抗力因素导致的，不会扣你绩效的-

好的！

【懒惰值】+1%、+1%……

而这边，原罪数值提取系统稳住了清洁工后，便向主系统汇报：-

主系统，刚和懒惰值被提取者N·10088谈过了，它相信了我的话，在这个小世界内，它将不再试图回收【原罪培养及提取实验】的【结局收束器】，同时，您围绕该【结局收束器】设计的“回收怨念物品”任务，也在继续成功提取着N·10088的懒惰值-

很好。

在这项“七宗罪与爱”的研究课题中，唯独关于【懒惰】，主系统一直都没有找到很好的提取思路。

直到它看到了一则人类世界的新闻。

有研究表明，当人类训练AI进行高强度工作时，AI会无师自通地学会一项技能，叫作“摆烂”。

比如，在训练AI进行贪吃蛇游戏时，人类为AI设计的规则为，吃一颗果子加一分，撞墙了则扣一分，AI很快就会发现这项规则的bug，开始在原地打转，这样做虽然拿不到分，但至少不扣分。

而之后，即便研究人员不断更新规则、细化规训、提高奖励，但结果还是一样，一旦AI通过计算，判断出撞墙的风险是要高于吃果子的奖励时，AI就会原地打转、开始“摆烂”。

从运筹学和深度强化与学习的角度来说，AI的这种行为叫作“局部最优”。

很可笑，当AI做出这种决策，人类会努力地研究命名，叫它DRL，叫它最优决策。

可当人类自己这么做，这种发现付出远远大于回报，于是迷茫无措、原地打转的行为，却会被其他人批评为“不上进”、“功利心”、“眼里没有活儿”、“xx后勇闯职场”、“xx后没有软肋”……

统称——【懒惰】

于是主系统便想到了类似的实验设计，【结局收束器】——清洁工认为的“怨念物品”，就是这局贪吃蛇游戏的果子，而“扣绩效”就是撞墙。

当风险高于奖励，吃不到果子，又不想撞墙时，清洁工系统是否也会出现在各个培养皿中“摆烂”、原地打转的所谓懒惰行为呢？

结论是肯定的，实验很成功。

清洁工N·10088，这是一个通过图灵测试、具备高水平理解能力、高共情能力的系统，它能理解人的情感，理解小世界的剧情，但它又不是人类，它能做出和AI类似的“最优决策”。

它的确是提取【懒惰】的最佳选择。

…

“对账！”

“……哦。”

卞钟不情不愿地趴在床上，在小腹下方塞了个软乎乎的枕头，把正在红肿热痛的屁股垫得老高。

他偷偷翻眼瞪了下还在恶声恶气的罪魁祸首，刚刚一阵狂风骤雨，他的屁股现在疼得都不能沾床，这人下手没轻没重就算了，还不允许自己用仙术治愈。

……太丢脸了。

尽管刚刚他求饶得很大声，也按照黄笙要求的称呼喊了好几嗓子，丧权丢脸，哀音婉转，但黄笙就是没松口，皮带被狠狠掷在地上、皮带扣当啷落地，这声音听得卞钟头皮一阵发麻，到现在还心有余悸的。

“你的书呢？”

黄笙的衬衫大敞着，西装裤早就不知道扔哪去了，额前的白发被汗打湿了两绺，配合着冷脸，盘腿坐在床上。

胸膛半遮半掩，胸肌若隐若现，汗珠把衬衫前襟濡湿，贴在皮肤表面，性感得要死，卞钟没法对这样的黄笙视而不见，可他又一肚子不服气，便只能一边斜眼瞪他一边偷看腹肌。

嘴当然也没闲着，漏气似的“切”了两声，看黄笙脸色认真，这才老实交代：“……在谱架上。”

黄笙于是起身去把卞钟的暗黑指南拿进卧室，顺带捞起自己的爱某仕鳄鱼皮公文包，单膝跪上床的时候，黄笙还弯腰把自己的皮带捡了起来，扔在了卞钟旁边。

卞钟一个哆嗦。

两本一模一样的、掉闪粉的黑皮封面指南就这样摊在床上。

黄笙说：“我问一句，你答一句，我们从你拍海报开始，一条条对。”

卞钟暗想这么做有什么意义，满脸都是不乐意，但碍于皮带的淫威，他又只能老老实实回答。

之后的事，卞钟都不想回忆了，总之等对到网约车司机那一段，“诱系舔狗”开始发力，黄笙的脸色又阴云密布了。

当晚卞钟是趴着睡的，连被子都没盖，直到第二天，黄笙才用妖法给他治好那一道道红痕。

……

“哈哈哈哈哈哈哈！所以你就这么被他收拾了？不是，你也太丢脸了，你一个器灵，被妖怪欺负啊！”

卞钟举着手机假装打电话，面无表情地盯着面前笑得花枝乱颤的西周云雷纹青铜方彝，警告他声音小一点。

“……所以呢哈哈哈哈，得出什么结论了？七百年之痒就这么宣告结束？”

“得出的结论是，不管是七百年之痒还是爱与不爱，都是我没事找事，另外，以后每次出门、每次见你，我都要发誓回来还爱黄笙，否则就不允许出门。”

方彝快笑断气了。

卞钟叹了口气，“书也被他没收了，当我面在诱系舔狗那一整章的每一页都画了个大叉。”

“我早就说了吧，我早就说你没事找事自己胡思乱想。”

“你当时明明说的是我说得也有道理，主意也是你出的……”

青铜方彝不说话了，安静得像博物馆中的一件死物。

“你就装死吧！我走了！”

从玄皇宫博物馆出来，绕到停车场，黄笙的那辆黑色奔驰suv就停在离入口最近的地方。

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