魔爪文学

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第73章 林寻前往医院迟到与介绍自己的ai模型（第3页）

花瑶看着林寻的背影，默默攥紧了拳头，在心里为我加油。

会议室里气氛有些凝重。

王教授和几位资深医生围坐在会议桌前，面前摊开着患者的厚厚一叠检查报告和cT影像胶片。

我的迟到，就像一层阴影，笼罩在众人对我的期待之上。

林寻刚在会议桌一角坐下，准备打开自己的笔记本电脑，接入医院的系统。

这时，一个看起来比林寻低两届的年轻男生，

端着一杯水走了过来，

轻轻放在林寻面前，

然后主动接过了林寻手里的一些资料和移动硬盘。

“林寻学长，您好，我是医学系大二的张磊，您叫我小张就行。

王教授让我协助您处理资料和设备连接。”

男生脸上带着腼腆而真诚的笑容，眼神里充满了好奇和一丝崇拜。

他之前就听说过林寻在医学系的“传奇”事迹，

尤其是关于那个神秘的aI诊断模型。

林寻对这个主动帮忙的学弟报以一个温和的微笑

“谢谢你，小张。”

“不客气，学长！”

小张一边熟练地帮林寻连接笔记本电脑到医院的pacs影像系统，一边忍不住小声问道

“学长，听说您带来了您自己研的早期肺癌诊断模型

？叫……叫‘启明’是吧？

它……它在医学诊断中具体是怎么应用的啊？

真的能比传统方法更准确吗？”

他的问题直接而纯粹，

充满了对新知识的渴望，没有王教授那般的审视，

也没有其他医生的疑虑。

林寻一边等待系统连接，一边耐心地回答

“‘aI启明’本质上是一个基于深度学习的影像分析和辅助决策系统。

它通过学习海量的标注化cT影像数据、病理报告以及临床资料，

总结出早期肺癌在影像上的细微特征模式，

这些模式可能非常subt1e，甚至出人眼的分辨极限。”

我顿了顿，看着小张专注的眼神，继续解释

“在应用时，它可以快读取患者的cT影像，

自动识别并标注出可疑的结节或病灶，分析其大小、形态、边缘、密度等特征，

并结合患者的临床信息，给出一个良恶性的概率评估和风险分级。

它不是要取代医生，而是作为医生的‘第二双眼睛’和‘级大脑’，

帮助医生提高诊断的效率和准确性，

尤其是对于这种常规方法难以确诊的疑难病例。”

【“aI启明患者影像数据加载完成。开始分析……

初步识别可疑结节8处，其中3处形态高度疑似早期癌变特征。

正在进行多维度特征提取与比对……”】

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