魔爪文学

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第10章 希维娜（第2页）

时至今日，帝国边缘的许多企业和蛮荒星域仍在使用服役了数千年的旧式星舰，其中自然也包括赤色魔鬼海盗以及部分茱昂贝海军舰队。

就在此时，窗外骤然闪耀——雷契尔的舰队跃迁走了。

“恭喜，现在这里你最大了。”绿叶鼓起掌。

“不，b区还是由利刃管理。”凤铃看向窗外浩渺的星空，纤手摇晃着酒杯，凤眸微眯。

绿叶有些惊讶，“斯科特不是死了吗？接手的是谁？”

“不知道....但是我大概能猜出来。”说到这里，凤铃嘴角扬起，饶有兴致的盯着绿叶上下打量。

这侵略性的眼神看的绿叶不自在，紧张兮兮道：“你说过不对我下手的....我...我喜欢男人..”

“嘁。”凤铃收回目光，声音有些冷：“你马上就笑不出来了，昨天我收到了贾斯汀离开黑水湾的消息，雷契尔很可能让他做利刃首领。”

“什么！”绿叶大惊失色。

“慌什么，我自有安排。”

......

夜兰香号的引擎室内，闷热的空气混杂着机油和电离辐射的味道。

厚重的铅合金隔板被完全打开，露出内部复杂的跃迁引擎结构，这台老古董已经运转了两千多年，表面随处可见各种维修痕迹和补丁。

陆翎穿着防护服当先进入引擎室内，当初学习的《机械工程》和《米玛塔尔星舰工程》发挥了作用，各种结构映入眼帘时脑海中便浮现其相关工作原理、逻辑。

旺斯跟在他身后，手里拿着检测仪，表情复杂。

轮机部的其他机械师和两台悬浮机械臂无人机则保持着安全距离，不敢靠得太近。

“旺斯，我考考你，跃迁引擎的原理是什么？”陆翎突然开口，也没别的意思，随口确定下自己的地位而已。

旺斯听到后皱了皱眉，但还是在通讯频道中回道：“利用跃迁构建器，产生高序高能离子体，再通过磁压缩空间装置释放，扭曲时空结构，形成不稳定的临时空间通道。”

“那你知道这艘船为什么跃迁一次就要维修一次吗？”

“跃迁引擎老化。”旺斯直接道，“这是无法避免的，帝国服役了三千年以上的老船都这样。”

言外之意很明显，就差说他修不好了。

陆翎深吸一口气，旺斯确实说的不错，即便用EVE知识来看待这艘服役了三千七百多年的老船，也是病入膏肓的状态。随后，陆翎打开了引擎控制核心，将手中的全息装置插入读取数据。

这两日他编写了一个诊断系统，几乎涵盖了一艘米玛塔尔中小型舰船所有可能发生的问题，而夜兰香号的科技水平远远不如EVE中的米玛塔尔族，想来诊断起来效果不会差。

数分钟后，诊断结果出来了，让陆翎略微惊喜，果然有效！

诊断显示至少数千处微电路、主电路故障，燃料混合室出现了7处裂缝，导致氦3同位素与氘同位素的核聚变反应提前，每次跃迁都在反应腔引发微型爆炸的概率大幅提高。

这个发现让陆翎心头一震。要知道，这艘船的反应腔共用核聚变和反物质两种能量模式，核聚变姑且能够承受，但反物质湮灭产生的巨大能量，竟然没有让那道裂缝进一步扩大？

船这都没炸，凤铃不去买彩票就亏了呀。

当然，还有一种可能性。

陆翎摸了摸下巴，莫非....这就是传说中的主角光环？

最后一个问题，就是陆翎最初跟凤铃提起过的：能量输送导管采用过时的重铅层钛合金，长期辐射导致金属脆化。

想要优化跃迁速度必须改进能量输送导管，当然，用EVE中的能量通路和超导纳米导管是最好的，这些东西卖的便宜，只不过陆翎没那么傻主动贡献出来。

陆翎起身将诊断信息编写了一下并且给出一些处理方案，随后丢给了旺斯。

“你来弄吧，我下班了。”

“呵呵...看你能装多久。”旺斯盯着他的背影冷哼一声，带人关闭了引擎室隔离舱，随后低头看向手中的全息屏，片刻后，呼吸急促起来：“不对！不可能！”

他的手指在全息屏上颤抖，那些被标注为“致命缺陷“的红色警告刺痛着他仅剩的一只眼球，这些隐患连他手中最先进的扫描仪都检测不到，那个来历不明的家伙是怎么......

轮机部几乎都是他的心腹和学徒，另一位机械师小心翼翼的靠近观看内容，随后也是张大了嘴巴。

“大人，这些数据可信吗？燃料室要真有裂缝的话，我们上次跃迁就应该....”

旺斯盯着诊断报告没有回话，而是调出近三个月的的航行日志，查看一个被他编号为xV6157的空间

;湍流现象。

三个月前夜兰香号跃迁时突发剧烈震荡，那次所有人都以为只是遭遇了罕见引力涟漪导致跳出跃迁状态罢了，此刻在全新视角下显露出令人震惊的真相：扭曲的波形图、异常的辐射峰值、还有那0.3秒的空间读数断层，这根本不是一场偶发的意外！

旺斯再细细看去，越看越让他心惊，反物质湮灭能量泄漏引发了空间压缩装置异常！当时局部空间畸变的特征如此明显，他竟然没发现！

不过真要严格来讲的话，这确实不能全怪旺斯。

在帕提亚帝国漫长的文明史中，人工智能科技早已在战乱中遗失殆尽，形成一道难以逾越的技术断层，再加上黑暗纪诞生的智械梦魇，帝国建立初期便全面严禁人工智能的发展。

正因如此，帝国选择了另一个发展方向——通过基因改造来强化新人类的脑力。

但是，即便是最完美的基因强化大脑，在运算精度和数据处理效率上，依然与真正的人工智能存在着本质上的差距。这种差距不是量级的区别，而是维度的差异。

就像二维生物永远无法理解三维世界的全貌。

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