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第一步,当然是“选股”。但选股的标准是什么?他回想起这几个月的学习:不能只看技术面,也不能只看基本面,要两者结合。
他在纸上画了两个方框,一个标着“基本面因子”,一个标着“市场因子”。中间用“&”符号连接,意思是:两个因子都满足,才能进入下一环节。
“基本面因子”下面,他列出子项:
1.公司质量:护城河分析(品牌成本技术网络效应),打分制,满分10分,7分以上合格。
2.财务状况:财报分析(利润质量负债健康度现金流),打分制,满分10分,7分以上合格。
3.估值水位:市盈率、市净率历史分位数,结合行业对比。要求:不高于历史70%分位,不高于行业平均20%以上。
“市场因子”下面,也列出子项:
1.大盘趋势:上证指数是否在60日均线之上?是则加分,否则减分。
2.个股技术形态:是否处于上升趋势?是否有突破信号?成交量是否配合?
3.市场情绪:营业部门口自行车数量、茶馆讨论热度、新开户数增长等草根指标。
画到这里,陈默停住了笔。
他发现一个问题:这些因子怎么量化?怎么打分?“护城河分析”打7分还是8分,标准是什么?“市场情绪”怎么用数字衡量?
他想起老陆说过的一句话:“所有精确的错误,都不如模糊的正确。”
也许,他不需要绝对精确的分数。他需要的是一个筛选机制——用一系列问题,把明显不合格的公司过滤掉。就像筛沙子,第一遍用粗筛,去掉大石头;第二遍用中筛,去掉小石子;第三遍用细筛,得到可用的细沙。
陈默重新画了一张表:
第一层过滤:基本面粗筛
1.公司有可持续的竞争优势吗?(护城河分析)
2.财务报表健康吗?(无重大财务风险)
3.估值合理吗?(不在历史高位)
三题中两题否定,直接淘汰。
第二层过滤:市场面粗筛
1.大盘在可操作区间吗?(指数在60日线上)
2.个股技术形态支持买入吗?(趋势向上或底部突破)
3.市场情绪不过热吗?(非全民炒股状态)
三题中两题否定,暂时观望。
第三层过滤:精细评估
通过前两层的公司,进入深度研究:详细财报分析、实地调研(如有条件)、行业竞争格局评估、管理层评价等。
最后,给剩余的公司排序:基本面最好、估值最低、技术面最配合的,排在前面。
画完这三层过滤,陈默已经汗流浃背,但眼睛越来越亮。
这就是“机器”的雏形。它不预测涨跌,只设定标准。它不保证每次都对,但保证每次决策都有依据。它不能消除风险,但能控制风险。
接下来是买入环节。
陈默在流程图下面继续画:通过所有过滤的公司,进入“买入决策”。但买多少?什么时候买?
他想起了1993年在1558点减仓的经历,还有老陆教的仓位管理原则。他在纸上写下:
仓位管理规则:
1.单只个股最大仓位不超过总资金的20%。
2.单一行业最大暴露不超过30%。
3.根据大盘位置调整总仓位:
·指数在60日线上方:总仓位50%-80%
·指数在60日线下方但年线上方:总仓位30%-50%
·指数在年线下方:总仓位0%-30%
买入方式:
1.首次买入不超过计划仓位的一半。
2.如果股价上涨,证明判断正确,在回调时加仓剩余部分。
3.如果股价下跌,触及止损线,立即卖出,不补仓。
然后是止损和止盈。
这是陈默的痛点。他翻看亏钱交易记录,很多都是因为没有及时止损,从小亏变成大亏。也有赚钱的交易因为卖得太早,错过了大部分涨幅。
他慎重地写下:
止损规则:
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