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还有一点,对于ai来说也是非常困难的,那就是融合。
一个人学习了一些知识,人脑是会自动进行关联和融合的,在使用的时候也不会去区分这是什么学科的知识。
交叉融合对于一个ai来说,也是一大难点,所以ai很难成为一个优秀的销售。
但,微意识体ai训练法可以!
上节课就讲到了从拿来到认识,从认识到应用,然后才能慢慢的融入。
郝成又想到了他学习到的知识,也稍稍理解了为什么融合那么难,还必须在应用中逐步进行的缘由了。
那在融入进行之前呢?利用规则进行限制!
就比如那对情侣,判断他们是否适合在一起,是不能看是否互补的,还要结合他们自身的意愿。
他们自身的意愿?是男士更希望自己和自己相同性格的人在一起?
“不!是他不想一成不变!”
不想一成不变?想要改变?检索中……人在什么时候才会想着改变自己,一、遇到困难,二、自我觉醒和成长,三……
小沙数摆了一堆,郝成就静静的听着。
很多时候,与小沙的对话都觉得他非常像一个人了,但是,遇到这种“变与不变”的问题,它依然会像其他的ai产品一样,去检索资料。
“还有一个原因,就是没有原因,就是到了某个时刻,人就是想变了。”郝成说道“算了小沙,这对于你来说太难了。”
是的,但是我已经记录下来了,兴许有一天我能够理解呢!
已经渐渐的了解了小沙
;能够干什么以及它的能力边界,郝成也是不客气了“上次交给你的资料分门别类处理的怎么样了?”
资料当然就是何钢提供的那部分华为最初研究的原始资料,最基础的就是一些加入了光谱信息的立体图片。
这些图片原本就是按照各种规则处理好的,但是郝成又把它全部打乱混在一起,扔给小沙去分类处理了,而且没有任何规则,他想看看小沙能处理到什么程度。
正在处理中。
“进行处理中?你不是挺快的吗?”郝成疑惑。
成果已经分享至您的主机,请查看。
郝成一看,按颜色分的,按场景分的,按光照分的,按物品类型分的……
好家伙,足足上千种,而且仍在进行中。而且,很多分类方法跟人的思维方式就完全不同。
“停吧!”郝成感觉这样下去根本毫无意义,机器和人的思维确实不在一个频道上。
他决定换一种玩儿法,将何钢按照规则做好分类的图片传导给了小沙,问它是否发现了些什么。
处理中,请稍候……
小沙没有发现具有普遍性的规律呢。
“你不知道那就对了。”郝成点了点头,这要直接能让小沙猜出来,那自己就不用去费劲设计什么微意识体,然后再去训练了“不过现在,跟我做。”
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