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季时铭思索了片刻后给了意见。
“是个不错的主意。”文思佳像个听下属汇报的老板,给予了高高在上的夸赞:“挺聪明的。”
“那你不准备支付我咨询费吗?”得到夸赞的季时铭讨要起了薪水。
听闻如此“倒反天罡”的话,文思佳一脸不可置信地反问:“啊?季总,你找我要钱?”
“知识付费的时代,我提供给你有用的信息,你就应该支付相应的费用。”
“咱们可是名正言顺的夫妻,你收我钱不合适吧,况且我也没钱。”文思佳摊开手,一副“要钱没有,要命一条”的“无赖”的样子。
“没钱的话也能用另一种方式支付。”
季时铭带着意味深长的笑朝前走了几步,逼得文思佳节节后退,最后退无可退跌坐在了沙发上。
俊朗清冷的脸离她不到一个拳头的距离,男人被荷尔蒙包裹的气息萦绕鼻尖,酥酥痒痒,湿润头发上的水珠摇摇欲坠随后滴落在了她的面颊。
这是要干什么?
她还没洗澡啊。
夏天诶,不能这么迫不及待吧。
而且那玩意儿准备了吗?
狗男人果然是衣冠禽兽。
可为什么这种时候她脑子里闪过的是与她分手已久的前夫哥生成式ai啊。
【openai的大预言模型从gpt-2迭代到gpt-3时有了质的提升,技术博客里提到其参考了structgpt,两大核心技术为指令微调(struction-tung)以及基于人工反馈的强化学习(rercentlearngfrohuanfeedback)】
【指令微调技术虽然强大,但也存在一定的缺陷,训练语言模型时对于没有固定答案的开发性任务无法覆盖且由于对于所有token层面的惩罚机制没有加权】
杂乱无章的知识以每秒千字的速度闪过脑海,想甩都甩不掉,都开始生成利用梯度下降法来对神经网络进行参数更新学习的可微方程了。
文思佳死死闭上了眼,想把见缝插针一个劲儿往脑子里钻的念头驱逐。
她是有什么大病吗?
现在是想如何用蒙特卡洛采样方法去得到目标梯度无偏估计的时候吗?
走到今天什么大风大浪没见过,不过接个吻,做个爱而已能有调整模型里只有上帝知道推演过程的参数难?
有什么好慌的。
思及此,视死如归的坚毅涌上心头。
又维持了暧昧的高难度的姿势半晌,她等来的却不是心中所想,而是划过脸颊指腹的温热。
季时铭眼底翻涌出笑意,伸手把滴落在她脸颊的水珠轻轻拂去,嗓音低沉磁性带着玩味:“最近没休息好吧,脸上长了好几颗痘。”
“”
“”
“”
历经如此激烈的思想斗争,得到的竟然是戏耍。
上班忍气吞声就算了,如此奇耻大辱如何能忍。
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