重生九二之商业大亨(落梅河)_第七百四十二章折服

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第七百四十二章折服（第1页）

&esp;&esp;坐在场下的迈克，始终是最紧张的一个，之前他曾经再三建议冯一平，在这样的演讲里，讲述这样的新理论，是不是合适？&esp;&esp;老板的这第二本准备出版的专著，他们自然已经拜读过，大家还不止一次的交流过，了解这个新理论的意义，并已经做了相关应用。&esp;&esp;就连扎克伯格那样自傲的家伙，看完之后也是赞叹不已，不住的说老板果然是名不虚传，所以他倒不担心这个新理论，不会像蓝海战略一样，得到那么多人的关注。&esp;&esp;他最担心的就是之前那样的局面，大家都不明白老板在讲什么，毕竟这是个相对比较专业，而且又是第一次提出来的理论。&esp;&esp;他非常相信，以老板在写作上的才华，以他对现场的把控能力，以他的魅力，轻轻松松的可以来一场掌声不断的演讲，就像今天刚开始的那一段时间一样。&esp;&esp;既然如此，为什么要冒这样的险呢？&esp;&esp;虽然他有些不太了解老板对印度的重视，这样一个基础设施如此落后，贫富差距如此巨大，pc普及率如此低的国家，能为公司带来多少效益？&esp;&esp;但老板就是对印度市场非常重视，既如此，他只有千方百计的确保完成老板的意图。&esp;&esp;那么问题就来了，如果你在印度历史最悠久的学府的一场演讲，也是在印度唯一的一次公开演讲，表现不尽人意，那自然会对接下来的安排和推广，造成不小的负面影响。&esp;&esp;但是对这次演讲的内容，老板同样坚持。&esp;&esp;老板一坚持，别说他没办法，就连金总都没办法，他深刻的知道，老板是一个温和但绝不随和的家伙。&esp;&esp;从冯一平把话题朝大数据上转的时候，他的心就一直悬着，接下来的那一阵，大家的反应，印证了他的担心，他都在思考该如何补救。&esp;&esp;但没想到，竟然这么快，大家就对老板的这门新理论，爆发了这么大的热情。&esp;&esp;他看着台上台下，那么多专注的在做笔记的人，再看看在台上走来走去，神采飞扬的老板，在心里又一次表示了深深的佩服。&esp;&esp;其实，他的担心，不是没有道理，但是多少有些多余。&esp;&esp;冯一平清楚，中印这两个文明古国，在当前这个追赶发达国家步伐的阶段，非常崇尚实用主义，习惯了拿来主义。&esp;&esp;他在演讲里减少了对理论方面的论述，用了更多的篇幅来阐述实际运用，相当于明确的给他们指出来，如何从之前那些印象中无益的数据里，发掘出客观的收益来，今天在场的这些人，如何会不感兴趣？&esp;&esp;此时已经有人激动的在想，是不是应该把握好这个难得的机会，成立一家初创公司？&esp;&esp;也有些人在记录的间隙，激动的给那些不在现场的同学、朋友发信息，告诉他们，错过一个如何难得的机会。&esp;&esp;而前几排，包括肖恩他们在内的四大豪门，都有人弯着腰溜出去，激动的跟公司汇报。&esp;&esp;就连安巴尼家的那两个未成年的龙凤胎，此时都明白自己偶像今天这个演讲的意义。&esp;&esp;因为他这个新理论，几乎覆盖了生活的方方面面，那这里面蕴藏着多少机会？&esp;&esp;不明所以的人不是没有，《觉悟日报》的摄影师迪克西特就是一个，作为一个艺术工作者，他对这些枯燥的商业理论，尤其还是事关高科技的新理论，那是完全不了解。&esp;&esp;所以此时，看着台上像布道一般的冯一平，看着那么像虔诚的信徒一般，专注的记录着他的每一句话的听众，真是有些懵。&esp;&esp;他瞟了塞勒斯一眼，那家伙此时也很激动的样子，但是以自己对他的了解，迪克西特觉得，他此时怕也是一知半解。&esp;&esp;另一个不了解的人，自然是玛丽卡，对商业，对高科技，她真是知之甚少，甚至连冯一平所讲述的“数字化”和“数据化”，她都不清楚那是什么意思，这两样，有区别吗？&esp;&esp;但这并不妨碍她此时的骄傲。&esp;&esp;她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把，不知道为什么没关系，只要知道是什么就好。&esp;&esp;虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲，大家怎么这么重视，怎么这么郑重，但只要知道大家重视他就好。&esp;&esp;可能是考虑到大家的层次，或者说结合孟买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。&esp;&esp;“那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房，”&esp;&esp;玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗？&esp;&esp;冯一平还真没注意到她。&esp;&esp;但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能？&esp;&esp;“这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的，”&esp;&esp;“同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的，”&esp;&esp;“那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星，”&esp;&esp;“也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人，”&esp;&esp;他这番话，说得玛丽卡非常激动。&esp;&esp;其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗？&esp;&esp;就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少？&esp;&esp;只要一直有反响不错的作品上映，自己的知名度怎么会低？怎么不会跃居到一线？&esp;&esp;片约多，也就意味着自己有更多展现和提高自己演技的机会，这些机会多起来，就和冯一平说的一样，量变也会引起质变，自己的演技如何不会提高？&esp;&esp;演技得到了提高，出产的作品又多，那不是意味着，获奖的机会也多？&esp;&esp;咦，怎么感觉自己一下子明白了好多事情？我这也算是了解了大数据吗？&esp;&esp;居然让我都能了解这样的高科技理论，他真厉害！&esp;&esp;迪克西特感觉自己的心也火热起来，如果真能在事先对回报有大致的预测，那自己的梦想，不是又近了一步？&esp;&esp;是的，他是一个有梦想的摄影师，他一直希望，自己能成为一部电影的导演，不过，他都见过了因为一部片子亏损，拖垮整个公司的事例，那一部片子让一个人破产，那是再简单不过的事情，所以他迟迟下不了这个决心。&esp;&esp;现在看来，自己的这梦想，并不是没有机会实现，虽然很难一次就功成名就，但总算也能不会一次就一败涂地，负债累累，一蹶不振。&esp;&esp;安迪亚此时快速的在笔记本上录入冯一平的话，心里也难掩火热，他已经想到了冯一平所提出的理论，可以在自家的哪些方面应用。&esp;&esp;首先就是对生产线的维护，他相信，监测并提前维护安装在车间的生产线，一定要比监测那些在路上或者空中工作的交通工具要容易。&esp;&esp;只要这项工作能够取得实效，提高生产线的利用率，那么，回报将是巨大的。&esp;&esp;同理，这个理论，还能应用在对成本的控制上，对他们家这样钢铁年产量超过5000万吨的巨头来说，成本减少哪怕千分之一，那也是非常可观的一个数字。&esp;&esp;最主要的，在自己负责的并购领域，这个理论更能提供非常有效的帮助，他将有助于帮助自己在全球范围内，筛选最合适的收购对象，并且对收购后的发展，做出可靠的预测。&esp;&esp;肖恩此时有些坐不住，他真切的感觉到，接触的越多，就会发现对冯一平低估得越多。&esp;&esp;他才刚到印度几十个小时，就已经发现并把握住了那么两个前景光明的项目，但是现在，他竟然在继蓝海战略之后，又提出了这么一个新的，同样必将受到广泛关注的新理论。&esp;&esp;只是，这两天，塔塔对你应该招待得不错啊，这样蕴含着巨大机会的新理论，为什么不能先跟我们通通气？&esp;&esp;他确信，在公开发表这个理论之前，冯一平肯定已经在很多领域，在自己下属的公司，已经有了安排。&esp;&esp;好吧，这也是不能强求的，塔塔能招待他，其实也是一个机会，塔塔对他的招待，也不是无所求的。

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