魔爪文学

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第123章（第1页）

打从开头，一入眼，就是满篇的数学公式，曲曲扭扭，成华南不由一时牙疼，典型的数院风格，搞数学的人做出来的东西真让人头大，他老头子要是数学学得好，还用得着每次低下头去求老潘头吗！

不过，既然开了口，成华南还是硬着头皮看了下去，这么多年的积累，他嘴上说自己数学不行，但是对比的是专业玩数学的，底子还是有的。

特别这些本就是有一些材料学上的转化，他大致还是能看明白逻辑的。

随着翻看进度，成华南的脸色不由愈发严肃起来，那些敏感的数据，他分外眼熟。

“猛禽f-22机型布局数据？”他第一反应是，老潘发神经了？怎么把这样的保密项目资料给一个孩子？

“我一时有些感触，做了点儿推导，推演了些好像有些关键的数据，院长已经让我签署了保密协议！”吴桐有些想挠头，她推演的时候，真没想到会涉及保密条例。

一时感触就把人家秘藏资料给推导出来了？这是来自于成华南师生二人的震撼。

成华南最有感触，他怎么不知道，猛禽的数据这么能被轻易推导出来？前年老潘辅助西飞的陈夏刚，花了四个月时间，推到出来了庞加莱气道，那俩老头的振奋还历历在目，

比起吴桐这随手促成的玩意，那俩得意洋洋的老东西是不是可以撞南墙了？怪

不得，潘文华那狡猾的老东西，怎么那么舍得下本，给他低头了，有这么个大宝贝，他也得倾尽全力去保驾护航吧！

嗯或许有些发展空间，倒要谢谢老潘把这样的良才美玉送到他手里。成旭他们还缺个师妹，他还缺个关门弟子呢！

成华南心里更加重视的往后翻阅，他看到了后面的材料推导，虽然有些稚嫩，但是逻辑角度是新奇无误的，是个能搞的方向？

一个自学，仅仅旁听了几节材料课的孩子，能做出这样的设计，再配上这孩子顶尖的数学功底，过目不忘的照相机记忆，这天赋，这个关门弟子，他是要定了！

眼中划过一丝难得的笑意，成华南更自然地指点着，“成旭，给吴桐普及点儿基础，带吴桐去认认仪器，再做个计算模拟！”

根底要从基础打起，现在就开始，他已经做好和数院抢人的准备。

“吴桐，跟我这边来，你看，这是我们的扫描电子显微镜，therofisher1050，的，这是莱卡的金相显微镜，这是我们的拉伸机这个房间，放的是反应炉，这里是计算模拟工作室”

“计算材料学是这些年新兴的，在当今材料研究中，作为辅助手段来用，通过实验数据，建立数学模型，再由计算机进行模拟，通过各种反复的模拟，修正数学模型，根据修正后的数学模型设计制造工艺，制造出材料实体进行测验”阮成旭和煦详细的给吴桐介绍着模拟涉及的计算材料学，这是他的辅修方向。

“或者直接根据一些特定材料、反应机理来进行模拟计算，得到具体数据模型，再通过实验设计符合目标的材料比例去制备，算是一种预见性研究。

只是目前计算材料学最多只能做到近似估计，材料试验一点儿莫名奇妙的原因就能造成翻天覆地的差别，很多时候也会出计算结果和最终结果大相径庭的笑话”

“目前我们仍缺乏一个真正具有预测性的计算材料学理论作为研究的依凭！”阮成旭不无遗憾的感慨。

当年刚接触材料时，他还野心勃勃，期待着制备出各种超级材料，帮助国家建设，拳打老，脚踢欧非不法分子，名留青史。

等真正入了门，才发现，果然生化环材料，四大天坑，名不虚传。他这二十六岁的大好青年，依然埋在坑里不见天日，出头之日依然遥遥无期。

“这门学科对数学要求比较高，需要计算机配合，这一点儿，对吴桐你来说正好相得益彰！”以吴桐的数学功底，转来搞计算材料，那真的会是如鱼得水。那些在他们看来繁琐复杂，磕磕巴巴的数学问题，估计到吴桐手里，可能就不是问题。

吴桐这样的根底来做材料，以他老师的爱才之心，恐怕已经预定了他们的小师妹。所以，阮成旭解说的格外用心。

“来，吴桐，我来教你怎么导入数据建立模型！”阮成旭就着实验室的计算机，给吴桐演示着，实验室计算机配备比较高，远不是市面上那些普通电脑能比的，论性能，只有超算能把它远远拉下。

对于计算材料学，吴桐并不陌生，是她接触材料学后，比较感兴趣的版块。她目前建立的这个数学模型，就是基于计算材料学的一定根底。只是，她转化的更为彻底。

跟着阮成旭仔细学了操作方法，吴桐觉得，她回头有必要增加一些计算机相关的学习，各种计算机语言，软件编程、计算材料学的专业软件vasp、phonopy，甚至还有详细的化学，材料学内容，都要提上日程。

稍加熟练后，吴桐开始一行行输入她的计算模型，以及各种数据，她的材料模型，是基于要具备抗蠕变性、抗氧化性、要有足够高的强度，还要稳定，具有极强的耐受性的基础上来推演的。

相对于普通的工作者，吴桐的推演有绝对方向的依凭，就是最好的试错工具。元素周期表在列，各种已有元素符号在她心间过的时候，符合她要求正确方向的元素，自然是被她首选筛选出来的，以此建立起了偏向于航空用材、性能更优越的钛铝合金模型。

憧憬

钛合金具有极强的拉抗性能，世界实验室表面数据，最高可达1764pa，但是，这是钛和其他贵重金属的结合，对于大面积使用，过大的代价并没有过多推广价值。

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