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赵鹏飞身扑过去,在黄春妮的手即将消失在大伙视线瞬间紧紧抓住,章晓迪庄一鸣等也纷纷赶过来,大家七手八脚地把黄春妮拖了上来。
上坡不是很陡,还长有很多茂盛的杂草灌木,即使黄春妮摔下去,也不会有什么大的伤害,但她受的惊吓却是不小。
医务人员很快赶了了过来,紧急处理黄春妮手上腿上的几处外伤。
警方接到报警也赶来调查,但因为周围没有监控器,除了黄春妮自己指证谭明明外,并没有其他人可以作证,最后警方也是警告了几句谭明明,并提醒黄春妮要注意安全,这事就这么不了了之了。
谭明明在大家咄咄逼人防范的目光下,灰溜溜地离开了比赛现场。
黄春妮知道谭明明喜欢赵鹏,可她万万没有想到谭明明会因为感情上的嫉恨干出伤害她的事。
谁说受过高等教育的人就没有龌龊的想法了?
黄春妮一路从山沟沟走到国际化大都市,她发现这个世界不是她原先理解的“翻过前面的山去看看外面的世界”那么简单。
她逐渐明白了,要实现地理意义上的跨越并不难,难的是在社会激流中看清人性的复杂和多变,不灰心沮丧,不愤世嫉俗,还能一如既往地保持自己的初心和理想。
好在成长的路上她并不孤单。
赵鹏狠狠批评了黄春妮只顾拍照不看周围危险的行为。
他紧紧拉着她的手,不允许她再离开他视线范围半步。
第二场比赛开始了,机器人按照预先指定的路径往山上“火灾现场”奔去。
研发团队又围坐在电脑前,紧张地注视着各自机器人的动态。
远处山峦火势越来越大,据说这一次减灾防御性焚烧的森林面积多达五千亩。
机器人在崎岖不平的山路上越过小河沟,跨过拦路石,避开好奇的小动物。有的机器人跨越障碍物时跌倒,身体关节发出“磁磁”的电流声,艰难地从地上爬起来继续奔跑;有的机器人被森林的里猛禽攻击,被迫暂时中断比赛,和猛禽搏斗……
突然,被当地电视台租赁来拍摄比赛现场的直升飞机上传来喇叭的声音。
原来,组委会接到森林焚烧现场消防队官兵的要求,希望参赛机器人赶往wqh-516地点,因为在那里消防队员发现了没有撤离的居民!森林焚烧前,当地社区管理人员多次通知居民暂时撤离焚烧区域,并反复检查撤离情况,但总有些人抱着侥幸的心理,总觉得自己所在地周围没几颗树,不会有什么危险,去市区购物后又偷偷回到家里!
机器人都设置有激光雷达定位器,他们应该都听见了组委会通过喇叭的传话,也知道wqh-516在什么地方。但问题是,出发前机器人接受的指令并不是去wqh-516,而且为了彰显机器人的智能化,组委会要求参赛机器人一律不得设置能够与上位机联系的无线通信设备。
resuan第一次出厂时带有无线通信设备,为了参加国际比赛,早就改掉了。现在研发小组根本没法指挥resuan改变行动方向!
通过直升飞机播放的紧急通知,被主持人声嘶力竭地喊了三遍。
黄春妮心里暗暗着急,resuan是去执行比赛预先设置的任务救援模型“幸存者”,还是会根据临时紧急情况作出判断转而去wqh-516救援深陷火灾现场的人类?
屏幕上出现了wqh-516现场救援现场,由于火势太猛,消防人员根本无法穿过火墙靠近民居。他们只能拼命用水柱喷向民居外围四周着火的树林,希望能即使阻止火势蔓延到居民房屋。但由于火墙太厚,水柱根本无法到达民居附近的树林,只能在外围喷射。
消防队希望机器人能够进入火墙内部,利用那里的蓄水池,从内部在火墙上打开一个缺口,然后把居民从缺口处营救出来,消防队官兵再通过缺口灭火。
但问题是,有没有机器人临时反应过来,放弃比赛而去营救真正的人类呢?
赵鹏和庄一鸣也紧紧盯着屏幕上resuan的反应。
庄一鸣是resuan项目深度学习和神经网络训练的负责人。
前几届国际ai机器人救援大赛都有规定机器人开车这项要求,但开车技能展示均定在体育馆内进行,并未真的让机器人开车去路况复杂的马路,所以大家觉得救援比赛的重点应该是“灾难现场的救援行动”。
但在研发小组开发resuan的过程中,国外某ai牛逼公司召集新闻媒体观看其新一代无人驾驶汽车上路测试,但不幸的事,无人驾驶汽车撞死了一名无辜的路人。
媒体纷纷嘲笑智能汽车及其研发机构,说以目前不成熟的技术,无人驾驶汽车只能在封闭的道路上行驶,所有的危险必须控制在机器人可预测的范围之内,否则无人驾驶将成为新一代马路杀手。
所以,尽管赛前赵鹏并不知道比赛规则会有新的变化,但他还是要求研发小组收集交通路况数据,对resuan进行了大量的神经网络训练,让他具备辨识复杂路况的能力——因为赵鹏从事ai机器人研发的真正目的并不是为了比赛,而是为了推动技术更新并惠及社会。
另外,赵鹏还要求resuan具有最基本的价值判断和情感表达能力。比如行人优先原则,机器人除了识别或清楚或模糊的各色行人外,还应该尊重生命礼让行人。如果行人出现意外状况比如生病倒在马路边时,机器人还应当利用搜索及定位系统,尽快送行人去最近的医院救治……
虽然很多国际巨头都投入到智能机器人研发(包括无人驾驶——也是一种智能机器人),而且智能机器人已经被广泛运用到社会生活的各个领域,比如安防、医疗、金融、教育等,但无人驾驶并没有普遍运用到开放的道路上,即使是最好的技术公司开发的智能汽车,在智慧城市建设最完善的地方(建有比较完备的智能网联公共测试平台、安全驾驶云控平台、ai汽车基础平台、ai汽车高清晰地图平台等),这些地方人少车少,路况规整,即便如此智能汽车每隔5000公里也需要接受一次人工干预,否则很容易出事故。
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