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比如融入windows(可融入所有系统),直接将需求告知系统,我需要开发一个贪吃蛇游戏,那么系统会打开本机的开发软件,设置好环境变量等等基本操作,然后自动编写代码,最后测试运行。这只是最基本的游戏,所以看似完整运行,不需要操作和修复更改。
但是如果需求稍微复杂点,比如:开发一个滴滴打人App,多端通用型,然后相关需求复杂点,这时候开发中可能遇到奇奇怪怪的bUG,然而此等AI无法自动修复和恢复,这时候就会出错。
此时的AI已经能融入各行各业,比如机器狗,无人机,自动驾驶,机器保姆,等等。
但是依然不够智能,比如:机器保姆小艾,去xx地取个文件,这是一个完整的目标任务。
如果路上遇到意外,机器人可能无法返回,或者无法自己处理遇到的各种意外。
AI整体逻辑只是完整的去执行
;某个目标,无法处理意外。
林平安想起自己曾经使用lv2级别的AI开发项目时的情景。有一次,他让AI开发一个智能客服系统,AI虽然按照需求完成了大部分代码的编写,但在测试运行时,却出现了一些莫名其妙的错误。他不得不花费大量的时间去查找和修复这些bUG,这中间耗费的时间都快赶上自己写的时间了。
lv3:可根据需求完成整个项目,且自主检查问题,修复问题。功能开发完毕后会自主检查并修复,或者遇到其他异常也能自主检查修复。
此等AI依然需要提前给与足够的需求提示,比如需要哪些功能,某个功能如何执行,等等。然而哪怕能检查和修复,可整体完成项目成功率依然不足百分之90。
是的,最后依然需要人工参与检查修复,但是相比较lv2,已经能大大节省开发时间。同时可以避免很多低级错误,这对于普及AI非常重要。
此时的机器人可执行任务已经非常多了。比如:取东西,陪逛街,做家务,做饭做菜,重复劳动,等等太多了。
可复杂,或者容易出错的行业依然无法替代。
记得有一次,他让lv3级别的AI开发一个后台管理系统。AI在开发过程中,能够自主检查出一些代码中的小错误,并及时进行修复。但在处理一些复杂的业务逻辑时,还是出现了一些问题,需要他亲自去调整。不过,相比lv2级别的AI,已经节省了他不少的时间和精力。
lv4:可根据需求完成整个项目,且可自主检查问题,修复问题。
仅从软件开发的问题率来看,成功率为百分之98。不要小看这几点百分比的提升,其时间跨度整整十年,且迭代了五代AI版本,最终才将AI等级定位为lv4。
此时的AI在软件开发领域已经非常成熟了,能够独立完成大部分的项目开发任务,并且出错率极低。林平安曾经使用lv4级别的AI开发过几个大型的软件项目,都取得了很好的效果。这些项目不仅功能完善,而且运行稳定,得到了客户的高度评价。
生活方面就不提了,几乎涵盖了常用的各个领域。
lv5:林平安所开发的私有版本,未公开。
通过多年努力(利用公司超算漏洞进行计算),外加自己独特算法,开发出了独特的人工智能算法。
lv5:可根据需求完成整个项目,且可自主检查问题,修复问题,同时自主完善迭代项目。
是的这是最重要,也是划时代的一个AI版本。
已经不仅仅是完成需求目标了,同时AI还会不断完成更新项目。
AI完成项目后,会根据需求自动优化项目,比如:滴滴打人App本来只有求助打人功能。然而AI完成项目后,会自动根据客户需求,添加分类,比如:服务端添加求助人员数,优先接受求助身高一米八以上的人,等等功能。
再比如,根据客户反馈的需求自动添加新功能。又或者删除优化某些功能。
重点:可根据需求添加功能,自动叠加升级版本,拥有半步思考能力。
此时从软件开发的问题率来看,成功率为百分之99.99,哪怕出错都能自动自我解决问题,并找出最优解。
AI会不断更新全网信息,不断迭代优化更新自己。
此时的AI算法完全迥异于市面上所有AI产品,可以说是一个划时代产品。
lv6:是的,完全体AI,拥有自我意识与自主性,lv5只能说是半步AI,林平安死前一周刚开发出lv6的核心算法。
林平安站在窗前,望向远方,深吸一口烟,眼神微眯,陷入了深深的思索。重生回来的这些天里,他已经大概明白,自己当初为什么会出车祸。
长期利用公司漏洞开发自己的Lv5,并利用Lv5开发出了Lv6,然而这一切还没被人发现,这真的可能吗?或许自己早就被人盯上了,只是未到收网时。
思绪如缥缈的云雾,缓缓飘回现实,林平安这些天正在开发的便是lv5级别的人工智能。
抽完烟回到电脑前,林平安看了看时间。
嗯!新房装修应该差不多了,是时候给自己的老朋友找个新家了。
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