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林婉儿无奈道“希望编辑离职,对小说不会造成太大影响。”
高传龙悠悠道“婉儿!不必太担心。‘青松论坛’里有很多写手表关于西瓜网的帖子,我看过这些帖子。其实,在西瓜网编辑并不是很重要,西瓜网在于算法优势。”
林婉儿请教道“老高!西瓜网的算法优势是怎样的呢?”
高传龙分享道“我也是道听途说来的,仅供参考啊!
在网文的世界里,我们常常会听到‘飞兔风’这样的说法。
不过,这其实更多是作者圈子里的一种叫法。
对于广大读者而言,平台呈现内容的方式和作者所理解的,那可是有着天壤之别。
尤其是在推荐算法这一块,不同平台有着截然不同的逻辑。
先来说说飞兔风,它只是在作者层面形成的一种风格认知。
作者们会根据飞兔平台上的热门作品特点,总结出一些诸如节奏快、剧情爽、脑洞大等特征,将其称为飞兔风。
但这仅仅局限于作者交流创作心得、探讨市场趋势时的说法。
从读者层面来看,情况就大不一样了。
以算法推荐闻名的平台,它们并不对书籍本身进行细致分类。
就拿当下火的某音来说吧!
假设用户1和用户2都对视频a表现出了浓厚的兴趣,频繁点赞、评论、完整观看。
某音的算法可不会忙着给视频a贴上各种标签,像什么搞笑类、剧情类之类的。
因为这样做意义不大。
相反,算法会着重对用户1和用户2进行深度画像。
它会分析这两个用户除了喜欢视频a之外,还喜欢哪些其他类型的视频。
比如用户2除了喜欢a视频,还经常看b搞笑视频和c美食视频。
通过这样的分析,算法就会把用户1和用户2归类到同一个阅读偏好的用户群里。
接下来,某音就会把用户2刷过的那些精彩视频,比如b和c视频,推送给用户1。
这样一来,用户1就能接触到更多符合自己潜在兴趣的内容,大大提升了使用体验。
西瓜网小说平台采用的也是同样的逻辑。
在西瓜网的算法眼里,根本不存在所谓作品风格上的严格区别。
它不会去纠结一本书是飞兔风还是起飞风,它只关注用户的阅读偏好。
通过对用户阅读行为数据的分析,比如用户经常阅读哪些类型的书籍、在哪些书籍上停留的时间长、是否会收藏或分享等,给用户精准画像。
在西瓜网的页推荐里,你看到的书,都是和你有相同阅读偏好的其他用户经常翻阅的。
这就好比给你找到了一个‘书友圈’,让你能轻松现那些你可能喜欢但还没读到的好书。
有人可能会想,能不能通过排行榜来达到类似的推荐效果呢?
答案几乎是不可能的。
就拿起飞网来说,它虽然可以对作品下定义,比如推出‘飞卢风推荐几本’‘起飞风推荐几本’这样的榜单。
但这种做法存在很大的局限性。
因为网文读者群体庞大且多样,除了喜欢飞兔风和起飞风的读者外,还有一大批读者有着独特的阅读偏好。
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