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他坐在电脑前,屏幕上的课件已经被他整理得井井有条。准备开始教授机器学习中的深度学习的讲解。
回想起上个星期,邮箱里接连收到的邮件,唐晔的脸上露出了满意的笑容。
赵新城在邮件中写道:“唐老师,上次您讲的机器学习内容,我还有些地方不太明白,能否请您再解释一下?”孙山则是询问了关于某个算法的具体应用,而林栋则是对某个公式産生了疑惑。唐晔一一回复,每一个问题都耐心解答,直到他们表示理解。
然而,在衆多邮件中,有一封却让他有些失望。那是吴凡的邮件,内容简短而冷淡:“课程内容已阅,无问题。”吴凡在上次的测试中表现并不理想,但他却从未主动提出过任何问题。
唐晔在课前很直接对吴凡说:“吴凡大哥,我希望你能明白,学习是一个需要主动探索的过程。如果你对课程内容有疑问或者不理解的地方,我希望你能直接地提出来,我会尽力帮助你解决。我没有恶意。”
吴凡被唐晔的话说得一愣,他没想到这小孩会这麽直接地点到他的问题。他仍是淡淡地表示知道了。
休息时间。赵新城和林栋早已与唐晔熟稔,三人之间相处得如同兄弟一般。而孙山更是人来熟,不论遇到谁都能聊得火热。吃饭时,他们四人自然而然地围坐在一起,谈笑风生。吴凡却落了单,独自坐在一旁。
正在这时,外面传来通报声,说是万里地産的方总来了。
他此次前来,带来了一件珍贵的礼物——前两周,唐万里为唐晔在拍卖行拍下并刚刚办完手续的唐代宫廷画家张萱的名作《乳母抱婴图》。
唐晔见状,眼睛一亮,连忙邀请几位技术员哥哥一起欣赏,一边随口问道:“最终多少钱拍下的?”
方源恭敬地回答:“最终成交价是360万米元。”
赵新城听了,不禁惊呼:“哇!那岂不是两千万人民币了?”衆人也都被这个数字吓了一跳,纷纷感叹唐家的手笔真是大得惊人。
唐晔皱了皱眉:“我不是说了麽,超过两百万就别买了。”
方源连忙解释道:“老爷说了,只要三少爷喜欢,多少钱都为您拍下。”
孙山在一旁不禁笑道:“那我以後知道了,只要是你唐三少看中的东西,我就去擡价!把价格擡得高高的……”
唐晔闻言,毫不留情地打断他,笑道:“那你可就别怪我不客气了,到时候我直接放弃,看你怎麽办!”几人都哈哈大笑起来。
方源为唐晔戴上手套,他小心翼翼地展开那幅约一米高丶半米宽的唐代画作。
画面在桌面上缓缓铺展开来,如同一扇通往历史的大门缓缓敞开。
少年缓缓地绕着画作走了一圈,目光专注而深邃,细细品味着画面的构图和色彩。绢丝画布状态保存得极好,色彩鲜艳且不失古朴,那细腻的笔触丶生动的色彩……真品近在眼前,比他之前在拍卖行的宣传文案上看到的还要更加动人。少年心中不禁大喜,这价格太值了!
画面中,乳母怀抱婴儿,神情慈爱而专注,婴儿则在她怀中安然入睡,整个画面洋溢着宁静与和谐的气息。
唐晔伸出手,轻轻抚摸着绢丝的质感,感受着那岁月留下的痕迹。又微微眯起眼睛,屏着呼吸,仔细端详着画中的每一处细节。
少年沉浸在艺术世界中,仿佛忘却了周围的一切。赵新城三人看着这富家公子的一举一动,都生怕打扰到他似的,连说话声都放得轻轻柔柔的。
一直到——
唐晔拿出了手机,对着这幅画左拍右拍丶上拍下拍,记录下这难得的珍品。
“唐三少,我们也给你和这画合照一张?”孙山又调侃他,以为是少年心性使然,才拍那麽多照片,用于炫耀。价值两千万的宝贝呀!这不比其他富家子弟炫名表名车名牌包包酷得多!
唐晔一边尽量不让呼吸的气流影响到这幅古画,一边简单解释:“等下你们就知道了。”
拍完照後,唐晔让方源把它原样卷好。方源依他指示,小心翼翼地将这幅一千三百岁的古画卷起,放进锦盒中,又问道:“少爷,这幅画,是送到您住处呢?还是送回大宅由老爷代您保管?”
唐晔脱了手套,正仔细翻阅刚才用手机拍下的古画细节照片,他头也不擡地回答说:“捐了吧!”
这突如其来的话语,如一颗石子投入平静的湖面,激起一团水花。“啊?”几人惊叹道,“捐了?捐给谁啊。”“捐给我吗,唐三少?”
唐晔擡起头,笑了笑,把话说清楚:“方伯伯,麻烦您等下就去当地文化馆找何东馆长,以爷爷的名义把它捐赠给文化馆。”
“你这败家娃娃!我要是你爷爷,保证不打你!这可是两千万啊,两千万!”孙山大哥哥伸出两根手指头,模仿着老人家应有的语气说道。
这豪门贵公子只是淡淡地笑了笑:“你们以前上学是不是没学过近代史丶没学过道德法治课呀?!这是我们祖国的东西!我们祖先的东西!因为一百多年前的老祖宗们贫穷落後挨了打,所以一百多年後的我们才需要花两千万来买回属于我们中华民族自己的东西。你们几个,对,说的就是你!别在那儿混时间了,赶紧做好手头的事情,只有科技发达了,国家强大了,人民的生命和财産安全才能得到保障。”
赵新城的眼光一闪一闪亮晶晶地看着他。
孙山有些不甘心地说:“这明明是你家的东西……”
唐晔笑着说:“爷爷钱多,我就帮他花点儿,怎麽啦!……回来回来,用个实例告诉你们什麽是机器深度学习。”
唐晔一边把刚才手机里拍摄到的画面,古画的整体布局丶人物表情丶衣服纹理丶再微距拍到的墨迹笔触等全部导入计算机,一边凭密钥进入龙之城服务器。
“机器深度学习主要依赖于生成对抗网络和卷积神经网络等深度学习技术。GAN由生成器和判别器两个部分组成,通过相互对抗的方式进行训练,从而生成具有特定风格的图像。而则通过对图像特征的提取和分类来实现风格的识别和转换。
当机器学习了一个画家的风格後,它可以根据这种风格生成新的丶具有相似风格的图像。这些生成的画作不仅具有高度的逼真度,而且能够保留原画家独特的艺术风格和特征。”
“那到时我们想要多少幅张萱的作品都有了?”孙山说。
少年笑了笑:“那当然。”
但是,NUIT学习完成後,唐晔试着让它仿画时,并没有得到一个非常贴近的结果,他又向大家解释道:“训练数据的质量和多样性是基础,模型的复杂度决定捕捉风格的能力。优化算法和损失函数的选择影响学习速度和效果。权衡风格与内容,避免失真或减弱风格。随机性和噪声增加多样性,但需控制稳定性。计算资源和时间也必不可少。综合考虑这些因素之後,应该可以优化风格迁移效果。”
“你的意思是,我们还需要更多的数据和更精细的调整?”赵新城问,他盯着屏幕上的仿画结果,眉头微皱。
“对,没错。我们需要寻找更多的张萱真迹作为训练数据,同时,我们还需要对训练模型进行更精细的调整,以达到更好的风格迁移效果。”唐晔回答道,语气充满了欢乐:“努力赚钱买画儿吧!”
“你这小子!”大家笑着揉着他的小脑瓜。
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