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036 数据的整合 多维度的分析(第2页)

;续三天净买入超过五千万时,陆家嘴股价在未来一周内上涨的概率高达92%。

这个组合信号从未被单独提取过。

他立刻扩展样本范围,将同样具备“政策敏感+机构持仓集中”特征的十家公司纳入测试池。结果依然稳定,平均预测成功率维持在88%以上。

他开始调整参数灵敏度,试图找到最优阈值。过程中发现一个问题:某些技术指标容易受短期波动干扰,导致假信号频发。比如一次MACD金叉仅维持了半天就被死叉打断。

于是他增加了一个过滤机制:只有当金叉持续超过两个交易日,才视为有效信号。同时引入成交量加权因子,排除无量空涨的情况。

改完之后再跑一遍,误判率明显下降。

此时已是清晨五点,天色微微发亮。他喝了口凉茶,继续调试。

林悦发来一条新消息:“我按你的格式整理了最近一周的潜在政策线索,共七条,已打包上传。”

他下载文件,逐一核对来源。其中一条引起注意:某地方金融办内部会议纪要提到“探索国企债务重组新模式”,虽未公开,但次日就有两家国资背景的企业股价异动。

他把这条加入训练集,标记为“L2级隐性信号”。

就在他准备重新运行全量测试时,系统突然弹出一个异常提示:数据库连接中断。

他立即检查本地服务,发现SQL&bp;Server进程意外终止。重启后提示日志损坏,部分索引无法加载。

他眉头一紧,迅速切换到备份路径,尝试恢复昨晚的快照。然而由于夜间同步过程中遭遇短暂断电,最新备份也不完整。

他静了几秒,随即打开命令行工具,手动重建关键索引。一边操作一边调出硬盘健康状态监测程序,确认物理存储单元无损。

四十分钟后,主库恢复正常。

他重新载入所有测试数据,进度条从零开始爬升。

屏幕右下角的时间跳到了六点十二分。

他没有停下,而是打开“DataLk_Aalzer_v1”,在函数入口处添加了一个新的判断分支:“若政策指数跃升超0.5个单位,则自动增强对该时段技术信号的扫描密度”。

代码写完,他按下回车。

程序开始加载训练集,内存占用迅速攀升。资源监控窗口显示,CPU使用率很快稳定在70%以上,硬盘持续读写。

他盯着进度条,手指轻轻敲击桌面。

突然,手机响起。

是林悦。

他接通,听筒里传来她的声音:“你有没有想过,这些数据之间的联系,不只是数字的问题?”

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