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屋子外。
看着急匆匆跑回屋内的小牛,徐云隐约意识到了什么,也快步跟了上去。
“嘭——”
刚一进屋,徐云便听到了一道重物撞击的声音。
他顺势看去,只见此时小牛正一脸懊恼的站在书桌边,左手握拳,指关节重重的压在桌上。
很明显,刚才小牛对着这张书桌来了波蓄意轰拳。
徐云见状走上前,问道
“艾萨克先生,您这是”
“你不懂。”
小牛有些烦躁的挥了挥手,但没几秒便又想到了什么
“肥鱼,你——或者那位韩立爵士,对数学工具了解吗?”
徐云再次装傻犯楞的看了他一眼,问道
“数学工具?您是说尺子?还是圆规?”
听到这番话,小牛的心立时凉了一半,但话说了半截总不能就这样停住,便继续道
“不是现实的工具,而是一套能够计算变化率的理论。
比如刚才的色散现象,那是一种瞬时的变化率,甚至还可能牵扯到某些肉眼无法见到的微粒。
而要计算这种变化率,我们就需要用到另外一种可以连续累加的工具,去计算折射角的积。
比如n个a+b相乘,就是从a+b中取一个字母a或b的积,例如(a+b)2=a2+2ab+b2算了,我估计你也听不懂。”
徐云似笑非笑的看了他一眼,说道
“我听得懂啊,杨辉三角嘛。”
“嗯,所以还是准备一下等下去威廉舅等等,你说什么?”
小牛原本正顺着自己的念头在说话,听清徐云的话后顿时一愣,旋即猛然抬起头,死死地盯着他
“羊肥三搅?那是什么?”
徐云想了想,朝小牛伸出手
“能把笔递给我吗,艾萨克先生?”
如果这是在一天前,也就是小牛刚见到徐云那会儿,徐云的这个请求百分百会被小牛拒绝。
甚至有可能会被再送上一句‘你也配?’。
但随着不久前色散现象的推导,此时的小牛对于徐云——或者说他身后的那位韩立爵士,已经隐约产生了一丝兴趣与认同。
否则他刚刚也不会和徐云多解释那么一番话了。
因此面对徐云的要求,小牛罕见的递出了笔。
徐云接过笔,在纸上快速的写画了一个图
1
&nbp;11
121
1331(请忽略省略号,不加的话起点会自动缩进,晕了)
徐云一共画了八行,每行的最外头两个数字都是1,组成了一个等边三角形。
熟悉这个图像的朋友应该知道,这便是赫赫有名的杨辉三角,也叫帕斯卡三角——在国际数学界,后者的接受度要更高一些。
但实际上,杨辉发现这个三角形的年份要比帕斯卡早上四百多年
杨辉是南宋生人,他在1261年《详解九章算法》中,保存了一张宝贵图形——“开方作法本源”图,也是现存最古老的一张有迹可循的三角图。
不过由于某些众所周知的原因,帕斯卡三角的传播度要广很多,一些人甚至根本不认杨辉三角的这个名字。
因此纵有杨辉的原笔记录,这个数学三角形依旧被叫做了帕斯卡三角。
但值得一提的是
帕斯卡研究这幅三角图的时间是1654年,正式公布的时间是1665年11月下旬,离现在
还有整整一个月!
这也是徐云为什么会从色散现象入手的原因
色散现象是很典型的微分模型,甚至要比万有引力还经典,无论是偏折角度还是其本身的“七合一”表象,都直接的指向了微积分工具。
17这个概念,更是直接与指数的分数表态挂上了钩。
接触到色散现象的小牛要是不想到自己正一筹莫展的‘流数术’,那他真可以洗洗睡了。
小牛见到色散现象——小牛产生好奇——小牛测算数据——小牛想到流数术——徐云引出杨辉三角。
这是一个完美的逻辑递进的陷阱,一个从物理到数学的局。
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